python-20 异常处理

在python程序设计中，常见的错误类型

语法错误：
	syntaxError
	代码的拼写错误
	又叫编译错误
运行时错误
	在解释执行的时候出现的错误
	除数为零
	导入的包不存在
	打开的文件不存在
逻辑错误
	程序可以正常运行，但是结果不正确
	python无法解决，可以正常运行，只是结果不对

异常处理机制

	

java里面：
可以写多个异常类
用 | 隔开

python里面的异常父类

BaseException
Exception SystemExit KeyboardInterrupt GeneratorExit

(1)NameError 尝试访问未命名的变量
(2)SyntaxError  语法错误
(3)AttributeError 访问未知对象的属性
(4)TypeError 类型错误
(5)ValueError 数值错误
(6)ZeroDivisionError 除零错误
(7)IndexError 索引超过边界
(8)KeyError 字典关键字不存在

raise

抛出异常：
Eg：

a = -9
if a<0 :
    raise ValueError("数字不能是复数")

结果：
ValueError: 数字不能是复数

python里面的异常处理

python里面只能写一个
try：
	可能产生异常的语句
except FileNotFoundException：
	捕获异常的语句
except otherException：
	捕获异常的语句
else:	
	没有发生异常的时候执行的语句
finally：
	一定会执行的语句，不管是否产生异常

一个例子

try:
    f = open("test.txt","r")
    f.write("这个是测试的内容")
    f1 = open("test1.txt","r")
except IOError:
    print("没有找到文件")
else:
    print("文件写入成功")

finally:
    f.close()

将子类的异常放在前面
没写完

a = (-1,2,-3,4,5)
sum = 0

try:
    for i in a:
        if i<0:
            raise ValueError( str(i) + "<0")
        sum += i
except IOError:
    print("没有找到文件")
else:
    print("文件写入成功")

finally:
    f.close()

自定义异常类

1.都要继承 Exception 或者 Exception的子类
2.命名一般都是Error或者Exception为后缀

class NumberError(Exception):
    def __init__(self,data):
        Exception.__init_(self,data)
        self.data = data

    def __str__(self):
        return self.data + "非法数值"

def total(data):
    total = 0;
    for i in data:
        if i<0:
            raise NumberError(str(i))
        total += i
    return total

断言

断言的一般形式：
1.前置条件断言
2.后置条件断言
3.前后不变断言


声明的形式
assert 布尔类型的表达式
assert 布尔类型的表达式，字符串表达式

python的解释器

python的解释器有两种运行模式，调试模式和优化模式
通常为调试模式 内置只读变量__debug__ 的值为true
但是如果使用选项-o运行时，则改为优化模式，__debug__的值为false




a = int(input("please input a "))
b = int(input("please input b "))

使用 -o

python -o test.py

断言扩展

assert 布尔类型的表达式 
assert 布尔类型的函数 （用的比较少）

改进断言

开源的测试框架
py.test 轻量级的测试框架
利用python的断言对测试进行更加直观性的说明

1.安装
pip install -U pytest

--version 查看版本

2.
import pytest
def test_case():
    expected = 'Hello'
    actual = 'hello'
    assert expected == actual

if __name__=='__main__':
    pytest.main()

运行：
py.test test.py

__________________________________ test_case __________________________________

    def test_case():
        expected = 'Hello'
        actual = 'hello'
>       assert expected == actual
E       AssertionError: assert 'Hello' == 'hello'
E         - Hello
E         ? ^
E         + hello
E         ? ^

test.py:5: AssertionError
========================== 1 failed in 0.09 seconds ===========================

北方用 unittest

python 自带的单元测试框架

不推荐使用assert 语句 而是使用断言方法 self.assertXXX()


import unittest
class TestStringMethod(unittest.TestCase):
    
    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(),'FoO')

if __name__=='__main__':
    unittest.main()

结果：
F
======================================================================
FAIL: test_upper (__main__.TestStringMethod)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\li_yu\Desktop\test.py", line 5, in test_upper
    self.assertEqual('foo'.upper(),'FoO')
AssertionError: 'FOO' != 'FoO'
- FOO
?  ^
+ FoO
?  ^


----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.022s

FAILED (failures=1)

ptest 测试框架

特点：既可以实现断言，并且声称测试报告，以图形化的方式展示

作者是 Karl 大神
作者简介：最初是java开发的，框架里面的语法很多沿用java的注解

运行：
python 2:
	ptest -t 文件名.类名.方法名
python 3：
	ptest3 -t 文件名.类名.方法名