560. 和为K的子数组

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

示例 1 :

输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
说明 :

数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

使用 hashmap 来简化时间复杂度，这种算法的时间复杂度可以达到 O(n).

具体算法：

• 维护一个 hashmap，hashmap 的 key 为累加值 acc，value 为累加值 acc 出现的次数。
• 迭代数组，然后不断更新 acc 和 hashmap，如果 acc 等于 k，那么很明显应该+1. 如果 hashmap[acc - k] 存在，我们就把它加到结果中去即可。

语言比较难以解释，我画了一个图来演示 nums = [1,2,3,3,0,3,4,2], k = 6 的情况。

如图，当访问到 nums[3]的时候，hashmap 如图所示，这个时候 count 为 2.
其中之一是[1,2,3],这个好理解。还有一个是[3,3].

这个[3,3]正是我们通过 hashmap[acc - k]即 hashmap[9 - 6]得到的。

class Solution:
    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        hashmap = {}
        acc = count = 0
        for num in nums:
            acc += num
            if acc == k:
                count += 1
            if acc - k in hashmap:
                count += hashmap[acc-k]
            if acc in hashmap:
                hashmap[acc] += 1
            else:
                hashmap[acc] = 1
        return count