Elasticsearch(二) 入门使用

Elasticsearch基础入门

本文参照Elasticsearch: 权威指南

1. 基本概念

索引(名词)：一个索引类似于关系型数据库中的的一个数据库，是一个存储关系型文档的地方。它的复数词为indices或indexes.

索引(动词)：索引一个文档就是存储一个文档到一个索引(名词)中以便它可以被检索和查询到。

倒排索引：关系型数据库通过增加一个 索引 比如一个 B树（B-tree）索引 到指定的列上，以便提升数据检索速度。Elasticsearch 和 Lucene 使用了一个叫做 倒排索引 的结构来达到相同的目的。

2. 基础操作

2.1、索引文档

文档类型为employee类型，该类型位于索引megacorp内。

PUT /megacorp/employee/1
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

结果：

{
    "_index": "megacorp",
    "_type": "employee",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 2,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1
}

2.2、检索文档

执行GET请求并指定文档的地址——索引库、类型和ID。

GET /megacorp/employee/1

结果：

{
    "_index": "megacorp",
    "_type": "employee",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "first_name": "John",
        "last_name": "Smith",
        "age": 25,
        "about": "I love to go rock climbing",
        "interests": [
            "sports",
            "music"
        ]
    }
}

2.3、轻量搜索

搜索所有的雇员信息

GET /megacorp/employee/_search

另外，可以使用一个高亮搜索，该方法涉及到一个查询字符串搜索，例如：

查询last_name为Smith的雇员

GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith

2.4、使用查询表达式搜索

查询last_name为Smith的雇员

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "last_name" : "Smith"
        }
    }
}

更加复杂的搜索：搜索last_name为Smith，同时年龄大于30岁的雇员。使用到filter过滤器

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "bool": {
            "must": {
                "match" : {
                    "last_name" : "smith" 
                }
            },
            "filter": {
                "range" : {
                    "age" : { "gt" : 30 } 
                }
            }
        }
    }
}

2.5、全文搜索

搜索所有喜欢rock climbing的雇员

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

结果：

Elasticsearch默认按照相关性得分排序，即每个文档跟查询的匹配度.

{
    "took": 19,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 0.5753642,
        "hits": [
            {
                "_index": "megacorp",
                "_type": "employee",
                "_id": "1",
                "_score": 0.5753642,
                "_source": {
                    "first_name": "John",
                    "last_name": "Smith",
                    "age": 25,
                    "about": "I love to go rock climbing",
                    "interests": [
                        "sports",
                        "music"
                    ]
                }
            },
            {
                "_index": "megacorp",
                "_type": "employee",
                "_id": "2",
                "_score": 0.2876821,
                "_source": {
                    "first_name": "Jane",
                    "last_name": "Smith",
                    "age": 32,
                    "about": "I like to collect rock albums",
                    "interests": [
                        "music"
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

2.6、短语搜索

搜索同时匹配rock和climbing并且二者以短语rock climbing形式紧挨着的雇员记录

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

2.7、高亮搜索

在每个搜索结果中高亮部分文本片段，以便让用户知道为何该文档符合查询条件.

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "about" : {}
        }
    }
}

2.8、分析—聚合

最受欢迎的兴趣爱好：

GET /megacorp/employee/_search
{
  "aggs": {
    "all_interests": {
      "terms": { "field": "interests" }
    }
  }
}

聚合还支持分级汇总。比如：查询特定兴趣爱好员工的平均年龄：

GET /megacorp/employee/_search
{
    "aggs" : {
        "all_interests" : {
            "terms" : { "field" : "interests" },
            "aggs" : {
                "avg_age" : {
                    "avg" : { "field" : "age" }
                }
            }
        }
    }
}

可能发生的错误：Fielddata is disabled on text fields by default.

解决方法：

开启fileddata

# 格式：/{index}/_mapping/{type};其中index：指存储文档的index； type：指文档的类型。
PUT /megacorp/_mapping/employee
{
    "interests": {
        "type": "text",
        "fielddata": true
    }
}