第十二章

第十二章、函数式编程

文章目录

• 第十二章、函数式编程
• • 一、匿名函数
  • 二、高阶函数
  • 三、装饰器
• 结果：

一、匿名函数

什么是匿名函数，就是在定的时时候，我们不需要定义函数名

1.lambda表达式

• 定义：

# 匿名函数
def add(x,y):
    return x+y
lambda parameter_list: expression

# parameter_list 等价于函数参数x，y
# expression 等价于函数定义部分

lambda x,y: x+y

• 调用：将值直接赋值给变量

f = lambda x,y: x+y
a = f(1, 2)
print(a)
# 结果：
3

• 注意：在expression部分只能是表达式，不能是等式或代码块

f = lambda x,y: a = x+y
a = f(1, 2)
print(a)
# 结果：
f = lambda x,y: a = x+y
    ^
SyntaxError: cannot assign to lambda

2.三元表达式

• # 判断条件 ? 结果真:结果为假
  # 条件为真时返回结果 if 条件判断 else 条件为假返回结果
  x = 2
  y = 1
  r = x if x > y else y
  print(r)
  # 结果
  2
  

二、高阶函数

1.map(类)

• 使用场景

• """---------------------- map ----------------------"""
  
  list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
  
  def squarte(x):
      return x * x
  
  r = map(squarte, list_x)
  print(r)
  # 结果：
  <map object at 0x00000234EE8C35E0>
  # 转换成列表
  print(list(r))
  # 结果：
  [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
  

2.map与lambda

"""---------------------- map和lambda ----------------------"""

list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
r = map(lambda x:x*x,list_x)
print(list(r))
# 结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

• map可以传入多个变量

"""---------------------- map和lambda ----------------------"""
list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
list_y = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
r = map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y)
print(list(r))
# 结果：
[2, 6, 12, 20, 30, 42, 56, 72]

当传入参数的个数不一样时，会按照短的进行计算

list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
list_y = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

r = map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y)
print(list(r))
# 结果：
[2, 6, 12, 20, 30, 42]

3.reduce

def reduce(function, sequence, initial = None)
# function 函数
# sequence 序列
# initial 初始值

• reduce里面传入的函数必须有两个参数

• 连续计算、连续调用lambda、每一次的lambda表达式的计算结果都会作为下一次的第一个变量传入进去

"""---------------------- reduce ----------------------"""
from functools import reduce
# 导入reduce
list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
r = reduce(lambda x,y:x+y,list_x)
print(r)
# 结果：((1+2)+3)...+8
36

• 第3个参数，是第一个开始放人计算的

"""---------------------- reduce ----------------------"""
from functools import reduce
# 导入reduce
list_x = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]
r = reduce(lambda x,y:x+y,list_x,"aaa")
print(r)
# 运行结果：
aaa12345678

4.filter:过滤元素

• """---------------------- filter ----------------------"""
  list_x = [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1]
  
  r = filter(lambda x:True if x==1 else False,list_x)
  print(list(r))
  # 结果：
  [1, 1, 1, 1, 1]
  

• 特点：lambda表达式的结果必须是ture或false

5.命令式编程和函数式编程

三、装饰器

1.装饰器一，结构

• """---------------------- 装饰器 ----------------------"""
  import time
  def decorator(func):
      def wrapper():
          print(time.time())
          func()
      return wrapper
  
  def f1():
      print("This is a function")
  
  f = decorator(f1)
  f()
  # 结果：
  1603359509.3139493
  This is a function
  

2.装饰器二，@

• 语法塘@

• """---------------------- 装饰器 ----------------------"""
  import time
  # 装饰器
  def decorator(func):
      """传入函数参数"""
      def wrapper():
          print(time.time())
          func()
      return wrapper
  
  @decorator
  def f1():
      print("This is a function")
      
  f1()
  # 运行结果：
  1603360018.837507
  This is a function
  

• 接受定义时的复杂，不接受调用时的复杂，添加功能时，不改变原函数

• 在函数中添加参数

• """---------------------- 装饰器 ----------------------"""
  import time
  def decorator(func):
      """传入函数参数"""
      def wrapper(function_name):
          print(time.time())
          func(function_name)
      return wrapper
  
  @decorator
  def f1(function_name):
      print("This is a function"+function_name)
  f1("\tf1")
  # 结果：
  1603363176.543661
  This is a function	f1
  

• 可变参数，解决函数参数个数不同的问题

• """---------------------- 装饰器 ----------------------"""
  import time
  def decorator(func):
      """传入函数参数"""
      def wrapper(*args):
          print(time.time())
          func(*args)
      return wrapper
  
  @decorator
  def f1(function_name, function_name2):
      print("This is a function"+function_name+function_name2)
  
  f1("\tf1","\tf2")
  # 结果：
  1603363428.571781
  This is a function	f1	f2
  

3.装饰器三，传参

"""---------------------- 装饰器 ----------------------"""
import time
def decorator(func):
    """传入函数参数"""
    def wrapper(*args,**kw):
        print(time.time())
        func(*args,**kw)
    return wrapper

@decorator
def f3(function_name, function_name2,**kw):
    print("This is a function"+function_name+function_name2)
    print(kw)

f3("\ta","\ts",a=1,c='123')
# 结果：
1603363822.756178
This is a function	a	s
{'a': 1, 'c': '123'}

4.装饰器四，应用

rgs,**kw)
return wrapper

@decorator
def f3(function_name, function_name2,**kw):
print(“This is a function”+function_name+function_name2)
print(kw)

f3("\ta","\ts",a=1,c=‘123’)

结果：

1603363822.756178
This is a function a s
{‘a’: 1, ‘c’: ‘123’}

### 4.装饰器四，应用

+ 对封装的单元进行修改的话，可以通过装饰器的形式进行修改。