欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

SQL之视图与索引

程序员文章站 2022-04-16 10:29:30
...

SQL之视图与索引

  • 视图的定义、修改、使用
  • 索引的创建、查看

视图

人们在使用数据库时,并不是直接对数据源表进行操作,通常人们只关心源表的部分数据,因此为了使得用户在查询时方便,用不着在每次查询时都编写复杂的代码(比如连接等),可以事先将用户要使用的查询结果通过视图定义在数据库中,这样人们在进行查询时只需查看视图即可,简化了用户的操作,同时使得数据同源数据分离,提高了安全性。
1.视图的创建
语法:
create  view view_name
as
   select_states
[with check option]
视图创建注意事项:
1.视图的名称必须唯一,不能与表名重复
2.视图通常只能定义在当前数据库中,分区视图除外
3.可以在视图上定义视图
4.视图中的select定义部分不能包含order  by,compute、compute by、default语句
5.不能创建临时视图,也不能创建临时表上的视图
6.当视图中的某一列是计算列等,或者有重名列,则视图必须为每个列名命一个唯一的名称
例子:
创建一个查询student表中人员所选课程成绩大于80分的视图
代码:
use student
go
create view score_gt_80
as
select student.no,name,age,department,identityid,sc.classid,score
from student inner join sc
on student.no=sc.no
where score>80

效果:
SQL之视图与索引

  2.修改视图
    创建好的视图可以修改
    语法:
    alter view view_name
    as 
       select_states
    [with check option]
    用法与create  view类似,这里不再赘述

  3.使用视图
    1.一般简单的查询(只读查询)
      可以利用已经建好的视图直接进行专门的功能查询,由于建立的视图是针对专门用户的,因此在该用户进行查询时,直接对视图进行查询即可,不必通过源表进行,方便快捷。
      例子:
      利用刚建好的score_gt_80视图查询student表中学生课程成绩大于80分的人员信息
      代码:
select *
from score_gt_80

效果:
SQL之视图与索引

    2.利用视图对源表进行修改
      可以利用视图对源表进行修改,但必须满足以下条件:
      1.若视图是源表行列的子集且不含不能为空且没有默认值得列,则
        可以通过视图对源表进行插入、删除、更新操作。
      2.若视图来源于几个源表,则不能通过视图对源表进行删除、插入
        操作。但可以对源表的单个列进行更新操作。
      3.能通过视图进行修改源表的视图必须引用的是源表而不是聚合函
        数、计算列等。
      4.被修改的列不应受having、group  by、distinct、top n
        控制
      例子:
      定义视图查询studnet表中学生年龄的student_age视图,包括
      学生学号、姓名、年龄属性,视图中只包含年龄在22岁以上的成员
      通过student_age视图将student表中所有22岁以上成员的年龄
      都加1岁。
      代码:
create view student_age ---创建视图
as 
select no,name,age
from student
where age>22

update student_age  ---通过视图修改
set age=age+1

select *          ---查看视图修改
from student_age

select *          ----查看基本表修改
from student

效果:
修改后查询视图:
SQL之视图与索引
修改后查询基本表:
SQL之视图与索引

       3.删除视图
       语法:
       drop  view view_name

索引

为了加快检索速度,sql引入了索引,如果没有引入索引,那么每次查询sql都会遍历这个基本表,效率低下。引入索引之后,索引将表中的某个列或几个列的值进行排序,为每个列建立索引,在查找时直接通过索引就可找到所要的值,效率较高。
索引按其列值分为:
1.唯一索引:索引所在的列中的值是不可重复的
2.非唯一索引:索引所在的列可以重复
unique、primary key约束的索引为唯一索引

索引按组织方式分为:
1.聚集索引:索引中的顺序和实际列在数据库中的物理存储顺序一致
2.非聚集索引:与上面相反,sql默认情况下的配置

索引的定义及使用:
对于索引的使用,只需要知道在哪些情况下定义索引即可,定义之后,系统自动维护索引,不需人为干预。
索引使用情况:
1.有大量记录且查询频繁但更新很少的列
2.值较多的属性列
3.有大量记录的聚集函数列

索引的定义:
语法:
create [unique|clustered|nonclustered]index index_name
on table|view_name(column1 desc|asc,column2 ...)
例子:
为student表的name属性创建非唯一非聚集索引
代码:
use student
go
create index name_index
on student(name)

效果:
SQL之视图与索引

  索引的查看:
  使用系统存储过程sp_index 表名 即可查看index相关信息
  代码:
use student
go 
exec sp_helpindex student

效果:
SQL之视图与索引

    索引的删除:
    语法:
    drop index table_name.index_name
    代码:
use student
go 
drop index student.name_index

效果:
SQL之视图与索引