AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘layer‘

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'layer'

报错显示：

inbound_layers = nest.map_structure(lambda t: t._keras_history.layer,
AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘layer’
而你测试数据的输入输出是正确的，

可能原因：代码中同一个模型添加的网络层来自tensorflow.keras,和keras两个地方。
建议：1.如果使用tensorflow2.0以上版本，使用tenorflow自带的keras来建模。
其中keras相应模块对应在tensorflow.keras的位置参考tf.keras。找到它们，全部更换成tenorflow自带的。
常用的有：

from tensorflow.keras.layers import (
    Input, Dense, Conv2D, MaxPooling2D, AveragePooling2D, ZeroPadding2D,
    Flatten, Activation, GlobalAveragePooling2D, GlobalMaxPooling2D, add)
# from keras.layers.normalization import BatchNormalization
from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras import initializers
# from keras.engine import Layer, InputSpec
from tensorflow.keras.layers import Layer, InputSpec
# from keras.engine.topology import get_source_inputs
from tensorflow.keras.utils import get_source_inputs

2. 如果问题没解决，请检查是否更换彻底了。还可以参考论坛*：