Access操作与SQL语句：重复数据处理

程序员文章站 2022-04-13 23:17:49

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在EXCEL中处理重复数据有如下几种方法：

那么，在Access中，处理重复数据的方法包含重复项查询、不重复项查询以及数据去重查询，同样可以通过菜单操作、SQL语句两种方式完成。

在新建简单查询时，对话框中就有一项“查找重复项查询向导”功能，那么，就可以使用这个功能来查找数据重复项。
Access操作与SQL语句：重复数据处理
以“订购明细表”中重复的用户ID为例，具体查询操作如下：

单击右下角的SQL按钮，简化后的语句如下：

SELECT First(用户ID),Count(用户ID) AS NumberOfDups
FROM 订购明细
GROUP BY 用户ID
HAVING Count(用户ID) > 1;

说明：

First，是第一条记录的意思。有第一就有最后，其函数是Last。如果有用户重复订购，那么我们也可不适用Fisrt函数，直接使用字段表示即可，“用户ID”取哪个值都是一样的；
GROUP BY子句就是实现对数据按指定的分组字段进行分组，本例中按用户进行分组，这与数据透视表分组统计的道理是一致的；
HAVING子句在SELECT语句中与GROUP BY子句联合使用，用于表示GROUP BY子句输出结果的条件，其作用相当于WHERE子句之于SELECT语句。即WHERE子句设定被选择字段的条件，而HAVING子句设置GROUP BY子句形成的分组条件。
另外它们都需要使用关系比较运算符：=、<、>、<=、>=、或<>。
在本例中，“HAVING Count(用户ID)>1”的意思就是对用户ID出现2次及以上的数据进行分组。

既然重复项是用户订购次数大于或等于2次的结果，那么不重复项不就是用户订购次数等于1的结果么？也就是说，我们只需在刚才查找重复项的SQL语句中，把HAVING Count（用户d）＞1”更改为“HAVING Count（用户D）＝1”即可

SELECT First(用户ID),Count(用户ID) AS NumberOfDups
FROM 订购明细
GROUP BY 用户ID
HAVING Count(用户ID) = 1;

刚才对重复项和不重复项的查找都是在HAVING子句设置GROUP BY子句形成的分组条件进行的，如果要去重，就不需要设置条件，显示出所有唯一的“用户ID”，直接用GROUP BY“用户ID”字段即可。SQL语句如下：

SELECT 用户ID
FROM 订购明细
GROUP BY 用户ID;

结果如下所示：
Access操作与SQL语句：重复数据处理

在Access数据库中，还可以使用DISTINCT关键字，它的作用是忽略所选字段中包含重复数据的记录，简单来说，就是数据去重。
如刚才的案例中，找出所有有购买行为的“用户ID”，但只保留其中一条，SQL语句如下：

SELECT DISTINCT 用户ID
FROM 订购明细;

结果如下所示：
Access操作与SQL语句：重复数据处理
需要注意的是：如果SELECT子句中包含多个字段，则对于结果中包含的特定记录，其所有字段的值组合必须是唯一的。

Sql Server 和 Access 操作数据库结构Sql语句小结