Python中pandas模块DataFrame创建方法示例

本文实例讲述了python中pandas模块dataframe创建方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

dataframe创建

1. 通过列表创建dataframe
2. 通过字典创建dataframe
3. 通过numpy数组创建dataframe

dataframe这种列表式的数据结构和excel工作表非常类似，其设计初衷是讲series的使用场景由一维扩展到多维. dataframe由按一定顺序的多列数据组成，各列的数据类型可以有所不同(数值、字符串、布尔值).

series对象的index数组存放有每个元素的标签，而dataframe对象有所不同，它有两个索引数组。第一个索引数组与行有关，它与series的索引数组极为相似。 每个标签与标签所在行的所有元素相关联。而第二个数组包含一系列标签，每个标签与一列数据相关联.

dataframe还可以理解为一个由series组成的字典，其中每一列的列名为字典的键，每一个series作为字典的值.

列表创建

d1 = dataframe([
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
])
d1
----------
  0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

字典创建

d2 = dataframe({
  'a': [1, 2, 3, 4],
  'b': [5, 6, 7, 8],
  'c': [9, 10, 11, 12],
  'd': [13, 14, 15, 16]
})
d2
----------
  a  b  c  d
0  1  5  9  13
1  2  6  10 14
2  3  7  11 15
3  4  8  12 16
d3 = dataframe({
  'smith': {'age': 10, 'sex': '男'},
  'obama': {'age': 10, 'sex': '男'},
  'trump': {'age': 10, 'sex': '男'},
})
d3
----------
  obama  smith  trump
age  10   10   10
sex  男   男   男

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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。