浅谈MongoDB 关系
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2022-03-04 20:08:28
mongodb 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。mongodb 中的关系可以是: 1:1 (1对1) 1: n (1对多) n: 1 (多对1)...
mongodb 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。
文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。
mongodb 中的关系可以是:
- 1:1 (1对1)
- 1: n (1对多)
- n: 1 (多对1)
- n: n (多对多)
接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。
一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。
以下是 user 文档的简单结构:
{ "_id":objectid("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "tom hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991" }
以下是 address 文档的简单结构:
{ "_id":objectid("52ffc4a5d85242602e000000"), "building": "22 a, indiana apt", "pincode": 123456, "city": "los angeles", "state": "california" }
嵌入式关系
使用嵌入式方法,我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中:
{ "_id":objectid("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "tom benzamin", "address": [ { "building": "22 a, indiana apt", "pincode": 123456, "city": "los angeles", "state": "california" }, { "building": "170 a, acropolis apt", "pincode": 456789, "city": "chicago", "state": "illinois" }] }
以上数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址:
>db.users.findone({"name":"tom benzamin"},{"address":1})
注意:以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。
这种数据结构的缺点是,如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能。
引用式关系
引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的 id 字段来建立关系。
{ "_id":objectid("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "tom benzamin", "address_ids": [ objectid("52ffc4a5d85242602e000000"), objectid("52ffc4a5d85242602e000001") ] }
以上实例中,用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id(objectid)数组。
我们可以读取这些用户地址的对象id(objectid)来获取用户的详细地址信息。
这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(objectid),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。
>var result = db.users.findone({"name":"tom benzamin"},{"address_ids":1}) >var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
以上就是浅谈mongodb 关系的详细内容,更多关于mongodb 关系的资料请关注其它相关文章!
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