Mybatis Plus:CRUD扩展
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2022-04-12 21:31:10
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CRUD扩展
插入操作
Insert 插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("浩然学Java");
user.setAge(3);
user.setEmail("aaa@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id
System.out.println(result);//受影响的行数
System.out.println(user);//发现,id会自动回填
}
数据库插入的id的默认值:全局的唯一id
主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id
分布式系统唯一id生成:https://www.jianshu.com/p/9d7ebe37215e
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯一!
插入操作
主键自增策略
我们需要配置主键自增:
1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增!
3、再次测试插入即可!
其余的源码解释
AUTO(0), //数据库id自增
NONE(1), //未设置主键
INPUT(2), //手动输入
ID_WORKER(3), //默认的全局id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER的字符串表示法
更新操作
测试文件
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
//通过条件自动拼接动态sql
user.setId(6L);
user.setName("关注博客");
user.setAge(18);
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有的sql都是自动帮你动态配置的!
查询操作
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//测试批量查询
@Test
public void testSelectById2(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一 使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchId(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义查询
map.put("name","haoran");
List<User> userList = userMapper.selectByMap(map);
userList.forEach(System.out::println);
}
删除操作
//基本的删除操作
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1247361609849135124L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1247361609849135123L,1247361609849135122L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "浩然学Java");
userMapper.deleteByMap(map);
}
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