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python面向对象、自定义类等使用实例讲解

程序员文章站 2022-04-12 20:25:31
python 面向对象相对别的语言来说缺少两个功能: 1、python不具备重载,重载是指在同一个类中,使得方法有相同的名称,但是有不同的参数列表,但由于python函数具有强大...

python 面向对象相对别的语言来说缺少两个功能:

1、python不具备重载,重载是指在同一个类中,使得方法有相同的名称,但是有不同的参数列表,但由于python函数具有强大的参数处理功能,因此这不是一个问题。

2、python不存在强制数据隐私的机制,不过若想创建属性(实例变量或方法)时在属性名前以两个下划线引导,python就会阻止无心的访问,因此可以认为是私有的。

如果一个方法是预定义的特殊方法,则应该在方法名前后加上双下划线,例如__sub__()和__add__()。

一、自定义类

1、方法一

class className:
    suite

2、方法二

class className(base_class):
    suite

二、属性与方法

import math

class Point(object):
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y
    def __eq__(self,other):
        return self.x == other.x and self.x == other.y
    def distance_from_origin(self):
        return math.hypot(self.x,self.y)
    def __str__(self):
        return '({0.x},{0.y})'.format(self)

a = Point(1,2)
b = Point(2,2)
b.distance_from_origin()
Point.distance_from_origin(b)
a == b
str(a)

可预定义的比较方法如下:

python面向对象、自定义类等使用实例讲解

默认情况下,自定义类的所有实例都是可哈希运算的,因此,可对其调用hash(),也可以将其作为字典的键,或存储在集合中。但是如果重新实现了__eq__(),实例就不再是可哈希运算的了。

为了避免不适当的比较,可以使用如下三种方法:

使用断言

assert isintance(object,Class),'object is not in the Class'

产生TypeError异常

if not isinstance(object,Class):
    raise TypeError('object is not in the Class')

返回NotImplemented

if not isinstance(object,Class):
    return NotImplement-ented

如果返回了NotImplemented,Python就会尝试调用other.__eq__(self)来查看object是否支持与Class类的比较,如果也没有类似的方法,Python将放弃搜索,并产生TypeError异常。

内置的isinstance()函数以一个对象与一个类为参数,如果该对象属于该类(或类元组中的某个类),或属于给定类的基类,就返回True

使用super()

使用super()函数可以使用基类的方法

def __init__(self,x,y,radius):
    super().__init__(x,y)
    self.radius = radius

在使用super()时,可以不用写self参数。

使用特性进行属性存取控制

一些方法返回一个单独的值,从用户的角度讲,可以将方法可以当做数据属性使用。以下是一个实例

class Circle(object):
    def __init__(self,radius):
        self.radius = radius
    def area(self):
        return self.radius * 2
    area = property(area)

c = Circle(4)
c.area

或可写为

class Circle(object):
    def __init__(self,radius):
        self.radius = radius
    @property
    def area(self):
        return self.radius * 2


c = Circle(4)
c.area

提供了一种验证数据有效性的方法

class Circle(object):
    def __init__(self,x,y,radius):
        self.radius = radius
        self.x = x
        self.y = y
    def area(self):
        return self.radius * 2
    area = property(area)

    @property
    def radius(self):
        return self.__radius
    @radius.setter
    def radius(self,radius):
        assert radius > 0,"radius must be nonzero and non-negative"
        self.__radius = radius

c = Circle(1,-2,4)
c.area