621. 任务调度器
程序员文章站
2022-03-04 18:21:40
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题目
给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务,或者在待命状态。
然而,两个相同种类的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。
示例
输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出:8
解释:A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B.
在本示例中,两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间,而执行一个任务只需要一个单位时间,所以中间出现了(待命)状态。
提示
- 任务的总个数为 [1, 10000]。
- n 的取值范围为 [0, 100]。
思路
- 先安排数量多的任务
- 比如,n取2
- 梳理一下思路,先排最多的任务A,假设A任务有k个,冷却时间为n,那么排完前k-1个A任务必定会占用(k-1)*(n+1)的时间。然后最后一个A任务必定会占用一个时间。
- 因为A是最多的,其他任务都小于等于A,最后一个A后面,接着放和A数量一样多的任务。如果最终计算出来的时间小于总的任务数,那说明任务可以排满,返回任务数即可。
代码
class Solution {
public:
int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
if ( n == 0 ) return tasks.size();
int res = 0;
int memo[26] = { 0 };
for ( auto& c : tasks )
++memo[c-'A'];
sort( memo, memo+26);
res += ( memo[25] - 1 ) * ( n + 1 ) + 1;
for ( int i = 24; i >= 0 && memo[i] == memo[25]; --i )
++res;
return res > tasks.size() ? res : tasks.size();
}
};
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