Redis面试必备(一)

1.问题

在我们日常的Java Web开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候往往不是数据库能够承受的，极其容易造成数据库系统瘫痪，最终导致服务宕机的严重生产问题。

出现问题的原因——关系型数据库

性能瓶颈：磁盘IO性能低下
扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群

解决思路

降低磁盘的IO次数，越低越好 ——内存存储
去除数据建关系，越简单越好 ——不存储关系，仅存储数据

NoSQL

为了克服上述的问题，Java Web项目通常会引入NoSQL技术，这是一种基于内存的数据库，并且提供一定的持久化功能。

NoSQL：即 Not-Only SQL（ 泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。
作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。

常见 Nosql 数据库：
Redis memcache HBase MongoDB

2.Redis简介

什么是Redis
概念

Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。

特征
1.数据间没有必然的联系（NoSQL数据库）
2.内部采用单线程机制进行工作
3.高性能
4.支持多数据类型，字符串（strings）、列表（lists）、散列（hashes）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）等。
5.支持持久化，可以进行数据灾难恢复

应用

• 为热点数据加速查询（主要场景），如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等高访问量信息等
• 任务队列，如秒杀、抢购、购票排队等
• 即时信息查询，如各位排行榜、各类网站访问统计、公交到站信息、在线人数信息（聊天室、网站）、设备信号等
• 时效性信息控制，如验证码控制、投票控制等
• 分布式数据共享，如分布式集群架构中的 session 分离
• 消息队列

分布式锁
Redis 运行快速的原因
完全基于内存操作
数据结构简单，数据操作也简单
使用多路I/O复用模型
3.Redis的下载与安装
下载地址：Redis下载
下载之后，解压就可使用。

Redis的启动


4.Redis的基本操作
命令行模式工具思考
在使用命令行模式的工具的时候，我们主要掌握这几方面的命令

• 功能性命令
• 清除屏幕信息
• 帮助信息查阅
• 退出指令

信息添加
功能：设置key，value数据
命令

set key value

范例

set name ewen

信息查询
功能：根据对应的key查询对应的value，如果不存在，返回空（nil）
命令

get key

范例

get name

清除屏幕信息
功能：清除屏幕中的信息
命令

clear

退出客户端命令行模式
功能：退出客户端
命令

quit
exit
（慎用）

帮助
功能：获取命令帮助文档，获取组中所有命令行信息
命令

help 命令名称
help @组名