Python进阶和高阶学习（持续更新）

Python是一门非常方便的静态语言，使用语法简洁，语言格式更易于让大众理解，在当今的大数据的浪潮下，Python的数据分析，机器学习等等起到了巨大的作用，因此学习Python必不可少。

当然在我看来，对于一些偏于计算机方向的同学，Python不适宜作为一门个人的主要语言，因为相对于C/C++他缺少了很多东西，比如内存，指针这些，这些关乎代码的存储和运行效率，不可或缺！

本博客将持续更新，以进阶和高阶为主，基础部分（列表，字典等等不做概述）。

go for it！

Python基础

函数

关键字：global，nonlocal

global：将变量声明为全局变量

def varible():
    global a	# 此时a是全局变量

nonlocal：将变量声明为外层变量（外层函数的局部变量，而且不能是全局变量）

# 自裁

拷贝

浅拷贝：拷贝了最外层的对象(变量名称)，内部的元素只拷贝了一个引用，地址不变,把存放变量的地址值传给被赋值，最后两个变量引用了同一份地址

# the first channel
a = b
# the second channel
import copy
b = copy.copy(a)

深拷贝：外层的对象和内部的元素都拷贝(赋值)了一遍,被赋值的变量开辟了另一块地址用来存放要赋值的变量的值（内容）

import copy
b = copy.deepcopy(a)

四大高级函数

map（映射函数）：把函数一次作用在列表中的每个元素上

map(func, object)
# example
def func(x):
    return x * 3

lambda（匿名函数）：函数名 = lambda 形参：返回值

la = lambda x : x * 3
# x相当于func的形参，x*3是functional的返回值

reduce（累积函数）：一次把序列中的元素进行累积；新把对象中的前两个元素取出，计算出一个值然后保存，依次累积

from functools import reduce
reduce(func, object)
# func函数是有两个参数的函数
# example
def func(x, y):
    return x + y

zip（拉链函数）:用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表

zip([iterable, ...])
# example
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

异常

异常种类

捕获异常

# 通用格式
try:
    # 监测的代码块(可能发生异常)
except:
    # 如果发生异常，执行此代码

# 特定异常格式
try:
    # 监测的代码块
except ErrorType as e:
    # 如果发生异常，执行此代码
    print(e)# 表示把异常输出信息放入e变量中

# 万能异常格式
try:
    # 监测的代码块
except Exception as e:
    # 如果发生异常，执行此代码
    print("报错信息是e：", e)
    
# else：没有异常时执行的代码

#finally：不管有没有异常都会执行的代码

抛出异常

# 关键字：raise
# 执行了raise后面的代码不可执行
raise Exception("xxx")

自定义异常

# 自裁

模块

.py文件，里面定义了一些函数和变量，需要的时候就可以导入这些模块

模块分类：

• 内置模块（标准库）
• 第三方模块（第三方库）
• 自定义模块

导入模块

import package
from father-package import son-package
# 调用自定义模块
# 调用模块内的函数，函数，类：
1. module.func()
2. from ... import ...
# 把模块内的所有内容导入
from ... import *

模块起别名

import test as name