Python操作三大数据库 - MongoDB

前言

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以下文章来源于我偶像龟叔 ，作者我偶像龟叔

 

1、pymongo安装

pip install pymongo

2、MongoClient连接（连接池）

MongoClient是MongoDB的客户端代理对象，可以用来执行增删查改操作，而且还内置了连接池。

=import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) #建立连接池

3、创建数据库与集合

创建数据库与集合后，需要在集合插入数据，数据库与集合才会真正创建。

_db = client['test_database'] #创建数据库
_col = _db['test_collection'] #创建集合

4、添加数据

添加数据后，数据库与集合才是真正意义上的创建完成：

# 插入单条数据
data = {
    "author": "Mike",
    "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
}
# 此处插入一条数据，打印结果数据库与集合都创建了
insert = _col.insert_one(data) # <pymongo.results.InsertOneResult object at 0x0000000003E99488>
_col_id = insert.inserted_id
print(client.list_database_names()) # 结果：['test_database']
print(_db.list_collection_names()) # 结果：['test_collection']

# 批量插入数据
many_data = [
    {
        "author": "Mike",
        "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
    },
    {
        "author": "Eliot",
        "tags": ["java", "docker", "Spring"],
    }
]
insert_many = _col.insert_many(many_data) # <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x0000000003E99408>
_col_ids = insert_many.inserted_ids

5、查找、修改、删除数据

示例代码如下：

# 查找单个集合
info = _col.find_one()
info_2 = _col.find_one({'author': 'Mike'}) #带条件

# 查找全部集合
infoAll = _col.find()
infoAll_2 = _col.find({'_id': _col_id}) #带条件

# -------------------------find end-----------------------

# 修改数据
where = {'author': 'Mike'}
update = {'$set': {'author': 'Mike_2'}}
_col.update_one(where, update)
_col.update_many(where, update)

# -------------------------update end-----------------------

# 删除数据
where = {'author': 'Mike'}
_col.delete_one(where) #删除条件单条数据
_col.delete_many(where) #删除条件多条数据
_col.delete_many({}) #删除所有数据
_col.drop() #删除集合

6、杂项

示例代码如下：

# 统计数量
count = _col.count_documents({}) #花括号条件为空

# 排序
sort = _col.find({}).sort('author')

7、索引

示例代码如下：

'''
    索引 
    pymongo.ASCENDING : 1
    pymongo.DESCENDING : -1
    索引对排序的规则：
    1、单键索引：排序规则可以是任意方向
    2、复合索引：所有的键必须'全部相同'与'全部不相同'
    该博客有很好的解释：https://blog.csdn.net/jerryJavaCoding/article/details/82317840
'''
_col.create_index([("a", pymongo.DESCENDING)])
_col.create_indexes({'a': pymongo.ASCENDING, 'b': pymongo.DESCENDING})
_col.drop_index('a')