Python实现视频转换为字符画详解
程序员文章站
2022-03-04 14:59:21
上次写了个的帖子,下面有人问如何保存,所以这次就写一个能将字符画视频保存下来的帖子,然而时不待我,华强纪元已经结束,现在是穿山甲的时代了。首先读取视频,并转为字符。视频是从b站下载的,地址《激战江南》...
上次写了个的帖子,下面有人问如何保存,所以这次就写一个能将字符画视频保存下来的帖子,然而时不待我,华强纪元已经结束,现在是穿山甲的时代了。
首先读取视频,并转为字符。视频是从b站下载的,地址《激战江南》穿山甲名场面。
由于b站直接下载的视频为flv格式,而imageio并不支持,尽管可以用opencv来读取,但相比之下,用ffmepg转个码也不复杂,这样可以最大限度地利用华强买瓜的代码。
另外,视频素材过长不适合代码演示,所以从第2:10进行截取15s。
在命令行中输入
>pip install ffmpeg >ffmpeg -i soup.flv -ss 00:02:10 -t 15 seg.mp4 -y
很快就得到了seg.mp4,接下来就是读取视频并转为字符,有关这部分代码的解析,可出门左转。
import imageio import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt video = imageio.get_reader('seg.mp4') imgs = [np.mean(im,2) for im in video] plt.imshow(imgs[30]) plt.show()
这个视频对于字符画而言太大了,所以转字符画之前需对其压缩。这里采取最简单的方法——即对相邻的像素取平均值。
#将图像宽度缩小至width from itertools import product #用于循环嵌套 def resizeimg(img,w,h=none): m,n = img.shape if n<w: return img if not h: h = int(m*w/n) im = np.zeros([h,w]) rw,rh = n/w,m/h #缩放比例 dw,dh = int(rw),int(rh) #取均值的步长 for i,j in product(range(h),range(w)): i,j = int(i*rh),int(j*rw) im[i,j] = np.mean(img[i:i+dh,j:j+dw]) return im # 测试一下 im = resizeimg(imgs[30],160) plt.imshow(im) plt.show()
接下来生成字符画,在此使用matplotlib中的text来进行绘制,出于观感考虑,取消了坐标轴。考虑到字符画需要宽度一致,故启用本地字体。
关于绘图字体,可参考
pixels = "b8&wmzo0qjx@%&jfoavunxr#t/\|()1{}[]?-_+~<>i!li;:,\"^`'. ^`'. " #用于映射的字符 def im2txt(img): im = np.floor(img/255*len(pixels)).astype(int) txts = "" for line in im: txts += "".join([pixels[i] for i in line]) txts += '\r\n' #像素换行时文本也要换行 return txts #测试 txt = im2txt(im) plt.figure(figsize=(8,4.5)) plt.rcparams['font.sans-serif'] = 'simsun' #simsun为宋体 plt.axis([0,10,0,10]) _ = plt.text(5, 5, txt, fontsize=6, linespacing=0.6,ha='center', va='center',wrap=true) plt.gca().set_axis_off() plt.show()
结果如下
接下来就是动起来,对于老粉来说这个显然很简单,属于pythonart这个系列的传统艺能了。。。
from matplotlib import animation fig = plt.figure(figsize=(8,4.5)) plt.rcparams['font.sans-serif'] = 'simsun' ax = fig.add_subplot(xlim=(0,10),ylim=(0,10)) ax.set_axis_off() text = ax.text(5, 5, txt, fontsize=6, linespacing=0.6, ha='center', va='center',wrap=true) def animate(im): text.set_text(im2txt(im)) return [text] imgs = [resizeimg(im,160) for im in imgs] ani = animation.funcanimation(fig, animate, imgs[:200], interval=10, blit=true) plt.show()
最终得到
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