MySQL优化相关

1、慢查询分析相关的优化

通过命令查看慢查询最长时间，一般默认10s，对于现代高实时系统来讲，一个查询要10秒钟是不可接受的，所以我们对慢查询先进行监控，然后才能进行优化；

show variables like 'long_query_time';

通常我们会把这个时间设置在3秒以内；

set global long_query_time=2;

查看慢查询日志记录是否开启，以及慢查询文件的路径，如果没有开启则可以开启，同时还可以设置为保存日志到table；

show variables like 'slow%'

2、查询缓存相关，在有些管理端会建议你开启Query Cache，但是如果你的系统是实时性较高的系统，则建议你不要开启，建议增加单独的缓存层。

3、分析sql语句使用索引的情况

expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

概要描述：
id:选择标识符
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
partitions:匹配的分区
type:表示表的连接类型
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
ref:列与索引的比较
rows:扫描出的行数(估算的行数)
filtered:按表条件过滤的行百分比
Extra:执行情况的描述和说明

下图是对explain的详细解释，关键在于type参数，其值至少要达到range级别

在这里介绍一个分析工具Jet Profile，能把很多手动需要做的工作自动化去完成，节省时间，软件的授权费用也不是很贵，当然如果从长远的考虑来讲，公司内部应该有自己的类似的自动化分析工具；

 

今天先讲到这里，且听下回分解。