欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

PHP大数据大并发大流量详解

程序员文章站 2022-04-10 11:21:26
...

什么是大型网站? 大型网站要满足一下标准.

pv(page views)值, 页面浏览量,一个网站的所有页面,在24小时内被浏览的总的次数, 一般说 到千万.
uv(unique visitor) 独立访客: 一个网站的24小时内,有多少个用户来访问该网站, 一般说 到10万

ip值,一个网站的24小时内,有多少个ip访问。在不考虑内网和局域网的情况下,uv 等于 ip, 如果考虑的话,uv值略大于 ip,一般说 到10万

大型网站带来的问题

大并发

概述: 在同一个时间点,有大量的客户来访问我们的网站,如果访问量过大,就可能造成网站瘫痪。

大流量

概述: 当网站大后,有大量的图片,视频,flash, 这样就会对流量要求高,需要更多更大的带宽.(花钱)

大存储

概述:你的数据量会成海量的数据,如果我们的数据放入一张表,是无法应对的。可能对数据保存和查询出现问题

大型网站的常见处理方案

大并发的处理方法(对架构分层+负载均衡+集群)

PHP大数据大并发大流量详解

大流量的处理方案

网站图片尽量使用背景图。
可以启用apache自带的数据压缩机制(gzip ,deflate) .

使用cdn(content delivery network) 内容分发网络

PHP大数据大并发大流量详解

网站图片,在不影响观看的情况下,尽量使用jpg(分辨率底),不要使用高分辨率。

大存储的常见解决方案

使用缓存技术(内存缓存[redis,mysql数据库(memory引擎)],页面缓存(页面静态化)

优化数据库

表的设计要合理(满足3NF) 原子性,唯一性,拆分表
添加索引(主键索引|全文索引|唯一索引|普通索引|空间索引)
优化sql语句
分表( 水平分表,垂直分表),分区
读写分离

优化my.ini配置
软件硬件应当升级

页面静态化

使用php自己的ob缓存技术实现
使用模板替换技术实现

主流的mvc框架(tp,yii,laravel)模板引擎一般都自带页面静态化

使用ob缓存

PHP程序在运行过程中,存在一个程序缓存,该缓存必须存在,程序员无法控制。
PHP程序运行过程中,我们可以开启ob缓存(在php5.2前,默认ob是关闭的,在后面版本默认是打开的), 打开ob缓存的方法有两个
a) 修改php.ini output_buffering = 4096,
b) 还有就是直接在php文件中打开 ob_start();
PHP程序运行过程中,如果打开了ob缓存,那么echo 数据会被放入到ob中,header信息都是放入程序缓存
当php文件执行完毕后,就会把ob缓存的数据刷新到程序缓存,然后apache封包,返回给浏览器。

PHP大数据大并发大流量详解

相关推荐:

PHP大数据加法

php使用Redis实现防止大并发下二次写入的方法

Linux修改Mysql最大并发连接数

以上就是PHP大数据大并发大流量详解的详细内容,更多请关注其它相关文章!

相关标签: php 详解 流量