知识图谱实例简介

• 语言知识图谱

WordNet：155, 327个单词，同义词集117,597个，同义词集之间由22种关系连接；

from nltk.corpus import wordnet as wn
color = wn.synsets('white')
print(color)
[Synset('white.n.01'), Synset('white.n.02'), Synset('white.n.03'), Synset('white.n.04'), Synset('white.n.05'), Synset('white.n.06'), Synset('white.n.07'), Synset('white.n.08'), Synset('white.n.09'), Synset('egg_white.n.01'), Synset('white.n.11'), Synset('flannel.n.03'), Synset('whiten.v.01'), Synset('white.a.01'), Synset('white.a.02'), Synset('white.s.03'), Synset('white.s.04'), Synset('white.s.05'), Synset('white.s.06'), Synset('white.s.07'), Synset('blank.s.01'), Synset('white.s.09'), Synset('white.s.10'), Synset('ashen.s.01'), Synset('white.s.12')]
print(color[0])
Synset('white.n.01')
print(wn.lemma('white.n.02.white').antonyms())
[Lemma('black.n.01.black')]

• 事实性知识图谱

OpenCyc： 23.9万个实体，1.5万个关系属性，209.3万个事实三元组

DBpedia：400多万实体，48,293种属性关系，10亿个事实三元组

YAGO2 ：980万实体，超过100个属性关系， 1亿多个事实三元组

ownthink：中文知识图谱，超过10亿节点的中文知识图谱，https://www.ownthink.com/

复旦大学中文知识图谱：http://kw.fudan.edu.cn/apis/cndbpedia/

POST http://shuyantech.com/api/cndbpedia/ment2ent?q=纳兰性德
{"status": "ok", "ret": ["纳兰性德", "纳兰性德（清朝词人）", "纳兰性德（电视剧《康熙秘史》中人物）", "纳兰性德（长篇历史小说）", "纳兰（梁羽生小说人物）"]}

POST http://shuyantech.com/api/cndbpedia/avpair?q=纳兰性德
{"status": "ok", "ret": [["中文名", "纳兰性德"], ["别名", "纳兰容若"], ["别名", "纳兰成德"], ["国籍", "清朝"], ["民族", "满族"], ["出生地",
"北京（中国首都）"], ["出生日期", "1654年"], ["逝世日期", "1685年"], ["职业", "词人"], ["信仰", "儒释道"], ["主要成就", "清词三大家之一"], ["主要成就", "满清第一才子"],
["主要成就", "第一学者"], ["代表作品", "通志堂经解"], ["代表作品", "侧帽集"], ["代表作品", "饮水集"], ["代表作品", "渌水亭杂识"], ["父亲", "纳兰明珠"], ["妻子", "卢氏"],
["妻子", "官氏"], ["妾", "颜氏"], ["妾", "沈宛"], ["性别", "男"], ["代表作品", "《通志堂集》 《侧帽集》"], ["生平赞誉人", "王国维"], ["妻子", "卢氏：官氏"], ["妾",
"颜氏：沈宛"], ["DESC",
"纳兰性德（1655年-1685年），叶赫那拉氏，字容若，满洲正黄旗人，原名成德，避太子保成讳改名为性德，一年后太子更名胤礽，于是纳兰又恢复本名纳兰成德。号楞伽山人。清朝著名词人。父亲是康熙朝武英殿大学士、一代权臣纳兰明珠。 母亲爱新觉罗氏是英亲王阿济格第五女，一品诰命夫人。其家族——纳兰氏，隶属正黄旗，为清初满族最显的八大姓之一，即后世所称的“叶赫那拉氏”。纳兰性德的曾祖父，是女真叶赫部首领金石台。金石台的妹妹孟古，嫁努尔哈赤为妃，生皇子皇太极。\n自幼饱读诗书，文武兼修，十七岁入国子监，被祭酒徐文元赏识，推荐给内阁学士徐乾学。十八岁参加顺天府乡试，考中举人。十九岁参加会试中第，成为贡士。康熙十二年因病错过殿试。康熙十五年补殿试，考中第二甲第七名，赐进士出身。\n拜徐乾学为师。他于两年中主持编纂了一部儒学汇编——《通志堂经解》，深受皇帝赏识，为今后发展奠定基础。\n他的词以“真”取胜：写景逼真传神。词风“清丽婉约，哀感顽艳，格高韵远，独具特色。”著有《通志堂集》、《侧帽集》、《饮水词》等，\n纳兰性德于康熙二十四年（1685年）暮春抱病与好友一聚，一醉一咏三叹，而后一病不起。七日后，于康熙二十四年五月三十日（公元1685年7月1日）溘然而逝，年仅三十岁（虚龄三十有一）。"],
["CATEGORY_ZH", "人物"], ["CATEGORY_ZH", "文学家"], ["CATEGORY_ZH", "文化人物"], ["CATEGORY_ZH", "作家"], ["CATEGORY_ZH", "清朝"]]}


POST http://shuyantech.com/api/cndbpedia/value?q=武汉大学&attr=地址
{"status": "ok", "ret": ["湖北省武汉市珞珈山街道八一路299号"]}

• 领域知识图谱

Kinships：描述人物之间的亲属关系，104个实体，26种关系,10,800个三元组

Cora：论文及引用关系知识图谱，2,497个实体，7种关系，39,255个三元组

UMLS：统一医学语言系统(Unified Medical Language System，UMLS)是美国国立医学图书馆持续开发了20多年的巨型医学术语系统，涵盖了临床、基础、药学、生物学、医学管理等医学及与医学相关学科，收录了约200万个医学概念，医学词汇达到500多万个。下载地址：https://www.nlm.nih.gov/research/umls/licensedcontent/umlsknowledgesources.html

• 自动发现知识图谱

NELL： 519万实体，306种关系， 5亿候选三元组
Knowledge Vault: Google通过算法自动搜集网上信息，通过机器学习把数据变成可用知识。目前，Knowledge Vault 已经收集了 16 亿件事实，其中，2.71 亿件是“可信的事实”。这里的可信是说，Google 把新事实与已掌握知识对照后，认为其准确的可能性是 90%。