PIX2PIXHD-code裁剪图片尺寸

'--resize_or_crop', type=str, default='scale_width', help='scaling and cropping of images at load time

[resize_and_crop|crop|scale_width|scale_width_and_crop]')

The default option 'resize_and_crop' resizes the image to be of size (opt.load_size,） and does a random crop of size (opt.crop_size, opt.crop_size). 

默认的选项是resize_and_crop， resize为 (opt.load_size, opt.load_size) 大小，并且随机裁剪为(opt.crop_size, opt.crop_size)

 self.parser.add_argument('--loadSize', type=int, default=1024, help='scale images to this size')
 self.parser.add_argument('--fineSize', type=int, default=512, help='then crop to this size')

The --resize_or_crop option has a greate effect on memory usage for me. Passing --resize_or_crop scale_width worked for the default testing images in the repo with a 11GiB GTX 1080Ti:
python test.py --name label2city_1024p --netG local --ngf 32 --resize_or_crop scale_width

 

 

The --resize_or_crop option has a greate effect on memory usage for me. Passing --resize_or_crop scale_width worked for the default testing images in the repo with a 11GiB GTX 1080Ti:
python test.py --name label2city_1024p --netG local --ngf 32 --resize_or_crop scale_width

 

这个地方需要注意一下，如果要测试1024x2048的图像似乎很难，查看test_1024p.sh脚本可以发现

python test.py --name label2city_1024p --netG local --ngf 32 --resize_or_crop none
    
其中resize_or_crop参数可以进行调节，使用resize则会将1024x2048图片resize到1024x1024的结果；使用crop需要设置参数–fineSize 512等进行剪切

（code）self.parser.add_argument('--resize_or_crop', type=str, default='scale_width', help='scaling and cropping of images at load time [resize_and_crop|crop|scale_width|scale_width_and_crop]')（这是全部的选项值）

（https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD）预处理的默认设置是scale_width，它将所有训练图像的宽度缩放到opt.loadSize（1024），同时保持纵横比。 如果您需要其他设置，请使用--resize_or_crop选项进行更改。 例如，scale_width_and_crop首先调整图像大小以使其具有宽度opt.loadSize，然后进行随机裁剪大小（opt.fineSize，opt.fineSize）。 crop跳过调整大小步骤，仅执行随机裁剪。 如果您不想进行任何预处理，请指定none，除了确保图像可以被32整除之外什么都不做。

--resize_or_crop crop --finSize 1024

 

'--loadSize', type=int, default=1024, help='scale images to this size')
	self.parser.add_argument('--fineSize', type=int, default=512, help='then crop to this size')