讨论Gif的一些问题

gif是我们平时非常常见的图片格式，同时也是一种非常古老的动画图片格式。在我们平时使用的过程中也会有相应的问题，这里我们来看看Gif所带来的一些问题以及解决方式。

压缩率

gif的压缩率其实是非常低的，一小段动画图片远比一般的视频格式要大很多。

这里我分别对gif以及h264编码的视频进行对比

Gif	视频
496KB	192KB
4.4MB	1.4MB

由此可见两者之间的差距还是非常大的。

内存占用

如果你使用的是UIImage自身的animatedImage来展示Gif，那将是会非常恐怖的。假设我们有一个100帧400*300的Gif，那么我们完全解析成位图放在内存中将是100*400*300*4 = 45MB。而目前主流的设备分辨率都在1080级别的了，所以如果遇到了非常大的gif图，这种方式肯定是承受不住的。

目前处理gif比较有名的开源库是FLAnimatedImage。但是在内存占用过高的时候，不会缓存所有帧，有需要的时候再去载入，如果播放速度和载入速度不能匹配，那么就会丢弃该帧，导致掉帧的现象发生。这种方案对于帧数多，但是像素低的图片比较好，如果是非常大的图片，那么这种方案的效果不会特别好。

新的方案

基于以上的分析，这里提出一种新的方案，来解决大型gif的播放问题。那就是将gif转换为视频格式，由于视频播放是由系统优化的，所以不会产生性能方面的问题。这里来简单描述下。

gif由ImageIO来实现读取操作，视频采用AVFoundation来实现写入。

AVAssetWriter *assertWriter = [[AVAssetWriter alloc] initWithURL:url fileType:AVFileTypeMPEG4 error:nil];
NSDictionary *writerSettings = @{
                                  AVVideoCodecKey: AVVideoCodecTypeH264,
                                  AVVideoWidthKey: @(gif.width),
                                  AVVideoHeightKey: @(gif.height)
                                  };
AVAssetWriterInput *writerInput = [[AVAssetWriterInput alloc] initWithMediaType:AVMediaTypeVideo outputSettings:writerSettings];
[assertWriter addInput:writerInput];

NSDictionary *pixelBufferAttributes = @{
                                        (id)kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey: @(kCVPixelFormatType_32BGRA),
                                        (id)kCVPixelBufferWidthKey: @(gif.width),
                                        (id)kCVPixelBufferHeightKey: @(gif.height)
                                        };
AVAssetWriterInputPixelBufferAdaptor *writerInputAdaptor = [[AVAssetWriterInputPixelBufferAdaptor alloc] initWithAssetWriterInput:writerInput sourcePixelBufferAttributes:pixelBufferAttributes];


NSEnumerator<CIImage *> *enumerator = gif.CIImageEnumerator;
CIContext *ctx = [CIContext contextWithOptions:@{ kCIContextPriorityRequestLow: @YES }];
double frameHZ = gif.delayTime == 0 ? 10 : 1/gif.delayTime;
__block CMTime time = CMTimeMake(0, frameHZ);
CMTime frameTime = CMTimeMake(1, frameHZ);
NSInteger loopCount = gif.loopCount;

if ([assertWriter startWriting]) {
    [assertWriter startSessionAtSourceTime:time];
    [writerInput requestMediaDataWhenReadyOnQueue:dispatch_get_global_queue(0, DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT) usingBlock:^{
        while (writerInput.isReadyForMoreMediaData) {
            CIImage *ciImage = [enumerator nextObject];
            if (ciImage == nil) {
                [writerInput markAsFinished];
                [assertWriter finishWritingWithCompletionHandler:^{
                    [[DDVideoCache defaultCache] setLoopCount:loopCount forKey:name];
                    DDVideoData *video = [[DDVideoData alloc] initWithPath:path];
                    complete(video);
                }];
                return ;
            }
            
            CVPixelBufferRef pixelBuffer;
            CVReturn ret = CVPixelBufferPoolCreatePixelBuffer(NULL, writerInputAdaptor.pixelBufferPool, &pixelBuffer);
            if (ret != kCVReturnSuccess) {
                DDDebugInfo(@"[Error] CVPixelBuffer create error with code (%zd)!", ret);
                complete(nil);
                if (pixelBuffer) CVPixelBufferRelease(pixelBuffer);
                return;
            }
            if (pixelBuffer) {
                [ctx render:ciImage toCVPixelBuffer:pixelBuffer];
                
                if (![writerInputAdaptor appendPixelBuffer:pixelBuffer withPresentationTime:time]) {
                    DDDebugInfo(@"[Error] Assert write error!");
                    complete(nil);
                    CVPixelBufferRelease(pixelBuffer);
                    return;
                }
                CVPixelBufferRelease(pixelBuffer);
                time = CMTimeAdd(time, frameTime);
            }
        }
    }];
}

这里使用CIImage来实现图片的转换，如果需要裁剪缩放，或者其他滤镜处理，都可以在这里处理。

这种方案有一个缺点，那就是转换过程比较花时间，需要一定的转换时间，那么我们就需要缓存转换后的视频文件。

这种方案可以处理非常大型的gif文件，但仅仅是一种退而求其次的方法，如果是小型gif文件，完全没有必要使用这样的方法。这里只是提出一种优化的思考方式。

这里我实现了一套简单的带有缓存的方案，具体参考DDGif2Video。