python 的五种赋值方式

NB(注意): # 后面的部分表示输出结果。
第一种：类似于其他语言的中规中矩的赋值方式，代码如下：

class Debug:
    def __init__(self):
        self.x1 = 5
        self.x2 = 6
    
    
    def printNum(self):
        print(f"the value of x1 is: {self.x1}") # the value of x1 is: 5
        print(f"the value of x2 is: {self.x2}") # the value of x2 is: 6


if __name__ == "__main__":
    main = Debug()
    main.printNum()

最常见的一种赋值方式，每个变量占据一行进行赋值。
第二种：赋值语句在一行分开完成，代码如下：

class Debug:
    def __init__(self):
        self.x1 = 5; self.x2 = 6
    
    
    def printNum(self):
        print(f"the value of x1 is: {self.x1}") # the value of x1 is: 5
        print(f"the value of x2 is: {self.x2}") # the value of x2 is: 6


if __name__ == "__main__":
    main = Debug()
    main.printNum()

可以看到此时我们将两个赋值语句放置在同一行，并用分号隔开，此时也可以成功完成赋值，分号类似于C#语言中结尾的分号的作用，告诉程序当前行执行完毕。
第三种是：赋值语句在一行合并完成，专业术语叫做序列解包 ，代码如下：

class Debug:
    def __init__(self):
        self.x1, self.x2 = 5, 6
    
    
    def printNum(self):
        print(f"the value of x1 is: {self.x1}") # the value of x1 is: 5
        print(f"the value of x2 is: {self.x2}") # the value of x2 is: 6


if __name__ == "__main__":
    main = Debug()
    main.printNum()

我们将多个变量名用逗号隔开放在左侧，使用一个赋值号，并将对应想要给与的值放在右侧的相应位置，也用逗号隔开即可，从结果可以看到我们也成功完成了赋值。当要给多个变量赋值的时候推荐使用这种形式。
第四种：当两个变量值相等的时候可以连等赋值，专业术语叫做链式赋值。代码如下：

class Debug:
    def __init__(self):
        self.x1 = self.x2 = 5
    
    
    def printNum(self):
        print(f"the value of x1 is: {self.x1}") # the value of x1 is: 5
        print(f"the value of x2 is: {self.x2}") # the value of x2 is: 5
        print(id(self.x1))                      # 140703956215952
        print(id(self.x2))                      # 140703956215952
        self.x1 = 7
        print(f"the value of x1 is: {self.x1}") # the value of x1 is: 7
        print(f"the value of x2 is: {self.x2}") # the value of x2 is: 5
        print(id(self.x1))                      # 140703956216016
        print(id(self.x2))                      # 140703956215952


if __name__ == "__main__":
    main = Debug()
    main.printNum()

然而上述的赋值方法存在隐患，先说明一下id()函数的作用：
id(): 函数返回对象的标识。 这是给定对象唯一的整数，并且在其生存期内保持不变。
我们可以看到当我们完成链式赋值时，此时变量self.x1与self.x2的标识是一样的，可以理解为都是张三这个人，一个是他的小名，一个是他的大名，但是都是一个人，因此当我们改变变量self.x1的值时，理论上self.x2的值也是会改变的，因为我们将张三换成了李四，然而这里我们打印发现，仅仅self.x1的值发生了变化，它的标识也从140703956215952变为了140703956216016，而self.x2的值并未发生变换，并且它的标识还是原来的值，这是因为编译器自身对这个赋值进行了调整。
根据我的使用经验，当使用Anaconda编译器时，这个变量重新赋值的过程会被修正，改变一个变量的值是不会改变另一个变量的值的，但是Pycharm编译器中，改变一个变量的值是会改变另一个变量的值的。所以在使用链式赋值并且后面要对变量进行重新赋值时，要根据不同编译器的不同情况采取不同的措施，我估计python自带shell中的情况应该类似于Pycharm（没有尝试过）。
第五种：增强赋值，个人觉得这个只是个噱头，一个概念而已，我们会经常用到，只不过会很少注意到。代码如下：

class Debug:
    def __init__(self):
        self.x1 = 5 
        self.x1 += 2
    
    
    def printNum(self):
        print(f"the value of x1 is: {self.x1}") # the value of x1 is: 7


if __name__ == "__main__":
    main = Debug()
    main.printNum()

上述代码中的 self.x1 += 2的专业术语就是增强赋值，其本身为 self.x1 = self,x1 + 2。