java stream 案例

Stream操作分类
中间操作(Intermediate operations)	无状态(Stateless)	unordered() filter() map() mapToInt() mapToLong() mapToDouble() flatMap() flatMapToInt() flatMapToLong() flatMapToDouble() peek()
	有状态(Stateful)	distinct() sorted() sorted() limit() skip()
结束操作(Terminal operations)	非短路操作	forEach() forEachOrdered() toArray() reduce() collect() max() min() count()
	短路操作(short-circuiting)	anyMatch() allMatch() noneMatch() findFirst() findAny()

 

 

 

 

 

 

 

Stream上的所有操作分为两类：中间操作和结束操作，中间操作只是一种标记，只有结束操作才会触发实际计算。

 

 filter：过滤流，过滤流中的元素，返回一个符合条件的Stream

      map：转换流，将一种类型的流转换为另外一种流。（mapToInt、mapToLong、mapToDouble 返回int、long、double基本类型对应的Stream）

 flatMap：简单的说，就是一个或多个流合并成一个新流。（flatMapToInt、flatMapToLong、flatMapToDouble 返回对应的IntStream、LongStream、DoubleStream流。）

 distinct：返回去重的Stream。

  sorted：返回一个排序的Stream。

    peek：主要用来查看流中元素的数据状态。

     limit：返回前n个元素数据组成的Stream。属于短路操作

     skip：返回第n个元素后面数据组成的Stream。 

结束操作

  forEach: 循环操作Stream中数据。

  toArray: 返回流中元素对应的数组对象。

  reduce: 聚合操作，用来做统计。

  collect: 聚合操作，封装目标数据。

min、max、count: 聚合操作，最小值，最大值，总数量。

   anyMatch: 短路操作，有一个符合条件返回true。

    allMatch: 所有数据都符合条件返回true。

noneMatch: 所有数据都不符合条件返回true。

    findFirst: 短路操作，获取第一个元素。

     findAny: 短路操作，获取任一元素。

forEachOrdered: 暗元素顺序执行循环操作。

public class TestMap {

    public static void main(String[] args) {
        List<Person> persionList = new ArrayList<Person>();
        persionList.add(new Person(1,"张三","男",38));
        persionList.add(new Person(2,"小小","女",2));
        persionList.add(new Person(3,"李四","男",65));
        persionList.add(new Person(4,"王五","女",20));
        persionList.add(new Person(5,"赵六","男",38));
        persionList.add(new Person(6,"大大","男",65));

        //1、只取出该集合中所有姓名组成一个新集合
        List<String> nameList=persionList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(nameList.toString());

        //2、只取出该集合中所有id组成一个新集合
        List<Integer> idList=persionList.stream().mapToInt(Person::getId).boxed().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(idList.toString());

        //3、list转map，key值为id，value为Person对象
        Map<Integer, Person> personmap = persionList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, person -> person));
        System.out.println(personmap.toString());

        //4、list转map，key值为id，value为name
        Map<Integer, String> namemap = persionList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName));
        System.out.println(namemap.toString());

        //5、进行map集合存放，key为age值 value为Person对象 它会把相同age的对象放到一个集合中
        Map<Integer, List<Person>> ageMap = persionList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
        System.out.println(ageMap.toString());

        //6、获取最小年龄
        Integer ageMin = persionList.stream().mapToInt(Person::getAge).min().getAsInt();
        System.out.println("最小年龄为: "+ageMin);

        //7、获取最大年龄
        Integer ageMax = persionList.stream().mapToInt(Person::getAge).max().getAsInt();
        System.out.println("最大年龄为: "+ageMax);

        //8、集合年龄属性求和
        Integer ageAmount = persionList.stream().mapToInt(Person::getAge).sum();
        System.out.println("年龄总和为: "+ageAmount);


//1、查找年龄大于20岁的人数
        long  age=persionList.stream().filter(p->p.getAge()>20).count();
        System.out.println(age);

        //2、查找年龄大于20岁，性别为男的人数
       List<Person>  ageList=persionList.stream().filter(p->p.getAge()>20).filter(p->"男".equals(p.getSex())).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(ageList.size());






        
    }
}

如果你list转map的key如果不唯一，会报错，所以如果你不确定你的key是否唯一，可以改成如下：

 Map<Integer, String> map = persionList.stream().collect(
                Collectors.toMap(Person::getAge, Person::getName, (key1, key2) -> key1)
        );

参考：

http://www.importnew.com/26090.html

https://www.cnblogs.com/andywithu/p/7404101.html

https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/9399015.html