算法之异或操作
异或操作
0 ^ 0 = 0
0 ^ 1 = 1
1 ^ 0 = 1
1 ^ 1 = 0
异或操作可以看做无进位相加操作
也就是两个数相加,但是只做加法,不进位。
1110101
^1011011
----------
0101110
运算定律
0^a = a, a^a = 0
满足交换律 a^b = b^a
满足结合律 (a^b)^c = a^(b^c)
一堆数异或,无论顺序如何,结果相同,其实就是上面的结合律。
下面来看两道题:
例1
数组中有一列数字,其中有一个数字a出现了奇数次,其他的数字出现的次数都是偶数次,求出数字a,要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
分析:假设这列数字是aaabbccdddd,顺序无所谓,把这些数字进行异或操作,根据第一个定律,两个相同的数字进行异或后是0,重复出现次数为偶数次的数进行异或后都是0,剩下的3个a,其中两个异或后也是0,剩下的就是a,所以也就是说把数组遍历一遍,进行异或操作,最终结果就是要求的数字a。
public static int getOddTimesNumber(int[] arr) {
int res = 0;
for (int i: arr) {
res ^= i;
}
return res;
}
例2
数组中有一列数字,其中有两个数字a和b出现了奇数次(a≠b),其他的数字出现的次数都是偶数次,求出数字a和b,要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
分析:
1.把数组遍历一遍进行异或操作后,得到的结果记为eor,这个eor最终一定是a^b。
2.如果能找到一种方法把a或者b找出来,记为x,(假设x是a);那么eor^x就是b。
利用O(1)的空间,我们是没法找的,记录频率肯定空间不够哈。那么能否将两者区分开呢?
因为a和b不相等,所以eor不等于0,那么其二进制肯定有某些位置是1,或者说至少有一位是1。那么a和b的二进制在这个位置处肯定不一样(也就是说一个是1,一个是0),否则异或后eor的该位置一定是0。
利用这个观察到的规律,可以把数组中的数分成两组,a在一组数中,b在另外一组数中。这里设置为一个未处理的标记,我们等会儿来解决。
我们先来看一个位运算的例子:
eor & (~eor + 1)
eor取反加一,然后和自身进行与运算。来看看得到的结果是什么:
假设eor = 1001110001000
eor: 1001110001000
~eor=0110001110111
+1 =0110001111000
&eor:1001110001000
= 0000000001000
得到的是最右边的1保留,其余位数变为0,这个结果记为rightZero,1的位置记为index.
如何利用这个数字的特性来吧a和b区分开来呢?看这个操作
if ((x & rightZero) == rightZero) {…}
数值x和rightZero进行与操作,就会把x的第index处保留,其他位置上清除为0。在判断语句中判断结果是否==rightZero就会检查x的index处是否为1。
用这个方法遍历数组,就可以解决上面留的问题,把a和b分开。遍历数组,用上面的判断语句,符合条件的是一堆,不符合条件的是一堆,而a和b肯定在两个堆中。
把满足条件的一堆,进行异或运算,得到的肯定是a或b其中之一,而拿eor^得到的这个数,得到的就是另一个。
下面来看下实现:
public static int[] getOddTimesTwoNumber(int[] arr) {
int[] resArray = new int[2];
int eor = 0;
for (int i: arr) {
eor ^= i;
}
// eor取反加一,然后和eor自身进行与运算,结果会把eor二进制格式的最右边的1保留,其余位变成0
// 1001110001000运算后是
// 0000000001000
int rightZero = eor & (~eor + 1);
int first = 0;
for (int i: arr) {
// 以此条件进行区分,把所求的两个数区分成两组,
if ((i & rightZero) == rightZero) {
first ^= i; // 筛选
}
}
resArray[0] = first;
resArray[1] = eor ^ first; // eor ^ first结果就是第二个数
return resArray;
}
以上是我分享的全部内容,希望能帮助到大家