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ThreadPool类(线程池)

程序员文章站 2022-04-06 12:25:13
CLR线程池并不会在CLR初始化时立即建立线程,而是在应用程序要创建线程来运行任务时,线程池才初始化一个线程。线程池初始化时是没有线程的,线程池里的线程的初始化与其他线程一样,但是在完成任务以后,该线程不会自行销毁,而是以挂起的状态返回到线程池。直到应用程序再次向线程池发出请求时,线程池里挂起的线程 ......

clr线程池并不会在clr初始化时立即建立线程,而是在应用程序要创建线程来运行任务时,线程池才初始化一个线程。
线程池初始化时是没有线程的,线程池里的线程的初始化与其他线程一样,但是在完成任务以后,该线程不会自行销毁,而是以挂起的状态返回到线程池。直到应用程序再次向线程池发出请求时,线程池里挂起的线程就会再度激活执行任务。
这样既节省了建立线程所造成的性能损耗,也可以让多个任务反复重用同一线程,从而在应用程序生存期内节约大量开销。

通过clr线程池所建立的线程总是默认为后台线程,优先级数为threadpriority.normal。

clr线程池分为工作者线程(workerthreads)i/o线程(completionportthreads)两种:

  • 工作者线程是主要用作管理clr内部对象的运作,通常用于计算密集的任务。
  • i/o(input/output)线程主要用于与外部系统交互信息,如输入输出,cpu仅需在任务开始的时候,将任务的参数传递给设备,然后启动硬件设备即可。等任务完成的时候,cpu收到一个通知,一般来说是一个硬件的中断信号,此时cpu继续后继的处理工作。在处理过程中,cpu是不必完全参与处理过程的,如果正在运行的线程不交出cpu的控制权,那么线程也只能处于等待状态,即使操作系统将当前的cpu调度给其他线程,此时线程所占用的空间还是被占用,而并没有cpu处理这个线程,可能出现线程资源浪费的问题。如果这是一个网络服务程序,每一个网络连接都使用一个线程管理,可能出现大量线程都在等待网络通信,随着网络连接的不断增加,处于等待状态的线程将会很消耗尽所有的内存资源。可以考虑使用线程池解决这个问题。

  线程池的最大值一般默认为1000、2000。当大于此数目的请求时,将保持排队状态,直到线程池里有线程可用。

  使用clr线程池的工作者线程一般有两种方式:

  • 通过threadpool.queueuserworkitem()方法;
  • 通过委托;

  要注意,不论是通过threadpool.queueuserworkitem()还是委托,调用的都是线程池里的线程。

通过以下两个方法可以读取和设置clr线程池中工作者线程与i/o线程的最大线程数。

  1. threadpool.getmax(out in workerthreads,out int completionportthreads);
  2. threadpool.setmax(int workerthreads,int completionportthreads);

  若想测试线程池中有多少线程正在投入使用,可以通过threadpool.getavailablethreads(out in workthreads,out int conoletionportthreads)方法。

方法 说明
getavailablethreads 剩余空闲线程数
getmaxthreads 最多可用线程数,所有大于此数目的请求将保持排队状态,直到线程池线程变为可用
getminthreads 检索线程池在新请求预测中维护的空闲线程数
queueuserworkitem 启动线程池里得一个线程(队列的方式,如线程池暂时没空闲线程,则进入队列排队)
setmaxthreads 设置线程池中的最大线程数
setminthreads 设置线程池最少需要保留的线程数

我们可以使用线程池来解决上面的大部分问题,跟使用单个线程相比,使用线程池有如下优点:

1、缩短应用程序的响应时间。因为在线程池中有线程的线程处于等待分配任务状态(只要没有超过线程池的最大上限),无需创建线程。

2、不必管理和维护生存周期短暂的线程,不用在创建时为其分配资源,在其执行完任务之后释放资源。

3、线程池会根据当前系统特点对池内的线程进行优化处理。

总之使用线程池的作用就是减少创建和销毁线程的系统开销。在.net中有一个线程的类threadpool,它提供了线程池的管理。

threadpool是一个静态类,它没有构造函数,对外提供的函数也全部是静态的。其中有一个queueuserworkitem方法,它有两种重载形式,如下:

public static bool queueuserworkitem(waitcallback callback):将方法排入队列以便执行。此方法在有线程池线程变得可用时执行。

public static bool queueuserworkitem(waitcallback callback,object state):将方法排入队列以便执行,并指定包含该方法所用数据的对象。此方法在有线程池线程变得可用时执行。

queueuserworkitem方法中使用的的waitcallback参数表示一个delegate,它的声明如下:

public delegate void waitcallback(object state)

如果需要传递任务信息可以利用waitcallback中的state参数,类似于parameterizedthreadstart委托。

下面是一个threadpool的例子,代码如下:

ThreadPool类(线程池)
using system;
using system.collections;
using system.componentmodel;
using system.diagnostics;
using system.threading;

namespace consoleapp1
{
    class threadpooldemo
    {
        public threadpooldemo()
        {
        }

        public void work()
        {
            threadpool.queueuserworkitem(new waitcallback(countprocess));
            threadpool.queueuserworkitem(new waitcallback(getenvironmentvariables));
        }
        /// <summary>  
        /// 统计当前正在运行的系统进程信息  
        /// </summary>  
        /// <param name="state"></param>  
        private void countprocess(object state)
        {
            process[] processes = process.getprocesses();
            foreach (process p in processes)
            {
                try
                {
                    console.writeline("进程信息:id:{0},processname:{1},starttime:{2}", p.id, p.processname, p.starttime);
                }
                catch (win32exception e)
                {
                    console.writeline("processname:{0}", p.processname);
                }
                finally
                {
                }
            }
            console.writeline("获取进程信息完毕。");
        }
        /// <summary>  
        /// 获取当前机器系统变量设置  
        /// </summary>  
        /// <param name="state"></param>  
        public void getenvironmentvariables(object state)
        {
            idictionary list = system.environment.getenvironmentvariables();
            foreach (dictionaryentry item in list)
            {
                console.writeline("系统变量信息:key={0},value={1}", item.key, item.value);
            }
            console.writeline("获取系统变量信息完毕。");
        }
    }
}
threadpooldemo
ThreadPool类(线程池)
using system;
using system.threading;

namespace consoleapp1
{

    class program
    {
        static void main(string[] args)
        {
            threadpooldemo tpd1 = new threadpooldemo();
            tpd1.work();
            thread.sleep(5000);
            console.writeline("ok");
            console.readline();
        }
    }
}
program

 

利用threadpool调用工作线程和io线程的范例

ThreadPool类(线程池)
using system;
using system.collections;
using system.io;
using system.text;
using system.threading;

namespace consoleapp1
{

    class program
    {
        static void main(string[] args)
        {
            // 设置线程池中处于活动的线程的最大数目
            // 设置线程池中工作者线程数量为1000,i/o线程数量为1000
            threadpool.setmaxthreads(1000, 1000);
            console.writeline("main thread: queue an asynchronous method");
            printmessage("main thread start");

            // 把工作项添加到队列中,此时线程池会用工作者线程去执行回调方法            
            threadpool.queueuserworkitem(asyncmethod);
            asyncwritefile();
            console.read();
        }

        // 方法必须匹配waitcallback委托
        private static void asyncmethod(object state)
        {
            thread.sleep(1000);
            printmessage("asynchoronous method");
            console.writeline("asynchoronous thread has worked ");
        }


        #region 异步读取文件模块
        private static void asyncreadfile()
        {
            byte[] bytedata = new byte[1024];
            filestream stream = new filestream(@"d:\123.txt", filemode.openorcreate, fileaccess.readwrite, fileshare.readwrite, 1024, true);
            //把filestream对象,byte[]对象,长度等有关数据绑定到filedate对象中,以附带属性方式送到回调函数
            hashtable ht = new hashtable();
            ht.add("length", (int)stream.length);
            ht.add("stream", stream);
            ht.add("bytedata", bytedata);

            //启动异步读取,倒数第二个参数是指定回调函数,倒数第一个参数是传入回调函数中的参数
            stream.beginread(bytedata, 0, (int)ht["length"], new asynccallback(completed), ht);
            printmessage("asyncreadfile method");
        }

        //实际参数就是回调函数
        static void completed(iasyncresult result)
        {
            thread.sleep(2000);
            printmessage("asyncreadfile completed method");
            //参数result实际上就是hashtable对象,以filestream.endread完成异步读取
            hashtable ht = (hashtable)result.asyncstate;
            filestream stream = (filestream)ht["stream"];
            int length = stream.endread(result);
            stream.close();
            string str = encoding.utf8.getstring(ht["bytedata"] as byte[]);
            console.writeline(str);
            stream.close();
        }
        #endregion

        #region 异步写入文件模块
        //异步写入模块
        private static void asyncwritefile()
        {
            //文件名 文件创建方式 文件权限 文件进程共享 缓冲区大小为1024 是否启动异步i/o线程为true
            filestream stream = new filestream(@"d:\123.txt", filemode.openorcreate, fileaccess.readwrite, fileshare.readwrite, 1024, true);
            //这里要注意,如果写入的字符串很小,则.net会使用辅助线程写,因为这样比较快
            byte[] bytes = encoding.utf8.getbytes("你在他乡还好吗?");
            //异步写入开始,倒数第二个参数指定回调函数,最后一个参数将自身传到回调函数里,用于结束异步线程
            stream.beginwrite(bytes, 0, (int)bytes.length, new asynccallback(callback), stream);
            printmessage("asyncwritefile method");
        }

        static void callback(iasyncresult result)
        {
            //显示线程池现状
            thread.sleep(2000);
            printmessage("asyncwritefile callback method");
            //通过result.asyncstate再强制转换为filestream就能够获取filestream对象,用于结束异步写入
            filestream stream = (filestream)result.asyncstate;
            stream.endwrite(result);
            stream.flush();
            stream.close();
            asyncreadfile();
        }
        #endregion

        // 打印线程池信息
        private static void printmessage(string data)
        {
            int workthreadnumber;
            int iothreadnumber;

            // 获得线程池中可用的线程,把获得的可用工作者线程数量赋给workthreadnumber变量
            // 获得的可用i/o线程数量给iothreadnumber变量
            threadpool.getavailablethreads(out workthreadnumber, out iothreadnumber);

            console.writeline("{0}\n currentthreadid is {1}\n currentthread is background :{2}\n workerthreadnumber is:{3}\n iothreadnumbers is: {4}\n",
                data,
                thread.currentthread.managedthreadid,
                thread.currentthread.isbackground.tostring(),
                workthreadnumber.tostring(),
                iothreadnumber.tostring());
        }
    }
}
program

 

线程池中放入异步操作

ThreadPool类(线程池)
using system;
using system.threading;

namespace consoleapp1
{

    class program
    {
        private static void asyncoperation(object state)
        {
            console.writeline("operation state: {0}", state ?? "(null)");
            console.writeline("worker thread id: {0}", thread.currentthread.managedthreadid);
            thread.sleep(timespan.fromseconds(2));
        }

        static void main(string[] args)
        {
            const int x = 1;
            const int y = 2;
            const string lambdastate = "lambda state 2";

            threadpool.queueuserworkitem(asyncoperation);
            thread.sleep(timespan.fromseconds(1));

            threadpool.queueuserworkitem(asyncoperation, "async state");
            thread.sleep(timespan.fromseconds(1));

            threadpool.queueuserworkitem(state => {
                console.writeline("operation state: {0}", state);
                console.writeline("worker thread id: {0}", thread.currentthread.managedthreadid);
                thread.sleep(timespan.fromseconds(2));
            }, "lambda state");

            threadpool.queueuserworkitem(_ =>
            {
                console.writeline("operation state: {0}, {1}", x + y, lambdastate);
                console.writeline("worker thread id: {0}", thread.currentthread.managedthreadid);
                thread.sleep(timespan.fromseconds(2));
            }, "lambda state");

            thread.sleep(timespan.fromseconds(2));
        }
    }
}
program

 

线程池同步操作

ThreadPool类(线程池)
using system;
using system.threading;

namespace consoleapp1
{
    class threadpooldemo
    {
        static object lockobj = new object();
        static int count = 0;
        manualresetevent manualevent;
        public threadpooldemo(manualresetevent manualevent)
        {
            this.manualevent = manualevent;
        }
        public void displaynumber(object a)
        {

            lock (lockobj)
            {
                count++;
                console.writeline("当前运算结果:{0},count={1},当前子线程id:{2} 的状态:{3}", a, count, thread.currentthread.managedthreadid, thread.currentthread.threadstate);
            }
            //console.writeline("当前运算结果:{0}", a);
            //console.writeline("当前运算结果:{0},当前子线程id:{1} 的状态:{2}", a,thread.currentthread.managedthreadid, thread.currentthread.threadstate);
            //这里是方法执行时间的模拟,如果注释该行代码,就能看出线程池的功能了
            thread.sleep(2000);
            //console.writeline("当前运算结果:{0},count={1},当前子线程id:{2} 的状态:{3}", a, count, thread.currentthread.managedthreadid, thread.currentthread.threadstate);
            //这里是释放共享锁,让其他线程进入
            manualevent.set();


        }
    }
}
threadpooldemo
ThreadPool类(线程池)
using system;
using system.diagnostics;
using system.threading;

namespace consoleapp1
{

    class program
    {
        //设定任务数量 
        static int count = 10;
        static void main(string[] args)
        {
            //让线程池执行5个任务所以也为每个任务加上这个对象保持同步
            manualresetevent[] events = new manualresetevent[count];
            console.writeline("当前主线程id:{0}", thread.currentthread.managedthreadid);

            stopwatch sw = new stopwatch();
            sw.start();
            nothreadpool(count);
            sw.stop();
            console.writeline("execution time using threads: {0}", sw.elapsedmilliseconds);


            sw.reset();
            sw.start();
            //循环每个任务
            for (int i = 0; i < count; i++)
            {
                //实例化同步工具
                events[i] = new manualresetevent(false);
                //test在这里就是任务类,将同步工具的引用传入能保证共享区内每次只有一个线程进入
                threadpooldemo tst = new threadpooldemo(events[i]);
                //thread.sleep(200);
                //将任务放入线程池中,让线程池中的线程执行该任务                 
                threadpool.queueuserworkitem(tst.displaynumber, i);
            }
            //注意这里,设定waitall是为了阻塞调用线程(主线程),让其余线程先执行完毕,
            //其中每个任务完成后调用其set()方法(收到信号),当所有
            //的任务都收到信号后,执行完毕,将控制权再次交回调用线程(这里的主线程)
            manualresetevent.waitall(events);
            sw.stop();
            console.writeline("execution time using threads: {0}", sw.elapsedmilliseconds);
            //console.writeline("所有任务做完!");
            console.readkey();
        }

        static void nothreadpool(int count)
        {
            for (int i = 0; i < count; i++)
            {
                thread.sleep(2000);
                console.writeline("当前运算结果:{0},count={1},当前子线程id:{2} 的状态:{3}", i, i + 1, thread.currentthread.managedthreadid, thread.currentthread.threadstate);
            }
        }

    }
}
program

 

线程池中的取消操作

ThreadPool类(线程池)
using system;
using system.threading;

namespace consoleapp1
{

    class program
    {
        static void main(string[] args)
        {
            threadpool.setmaxthreads(1000, 1000);
            console.writeline("main thread run");
            printmessage("start");
            run();
            console.readkey();
        }

        private static void run()
        {
            cancellationtokensource cts = new cancellationtokensource();

            // 这里用lambda表达式的方式和使用委托的效果一样的,只是用了lambda后可以少定义一个方法。
            // 这在这里就是让大家明白怎么lambda表达式如何由委托转变的
            ////threadpool.queueuserworkitem(o => count(cts.token, 1000));
            threadpool.queueuserworkitem(callback, cts.token);

            console.writeline("press enter key to cancel the operation\n");
            console.readline();

            // 传达取消请求            
            cts.cancel();
            console.readline();
        }

        private static void callback(object state)
        {
            thread.sleep(1000);
            printmessage("asynchoronous method start");
            cancellationtoken token = (cancellationtoken)state;
            count(token, 1000);
        }

        // 执行的操作,当受到取消请求时停止数数
        private static void count(cancellationtoken token, int countto)
        {
            for (int i = 0; i < countto; i++)
            {
                if (token.iscancellationrequested)
                {
                    console.writeline("count is canceled");
                    break;
                }

                console.writeline(i);
                thread.sleep(300);
            }

            console.writeline("cout has done");
        }

        // 打印线程池信息
        private static void printmessage(string data)
        {
            int workthreadnumber;
            int iothreadnumber;

            // 获得线程池中可用的线程,把获得的可用工作者线程数量赋给workthreadnumber变量
            // 获得的可用i/o线程数量给iothreadnumber变量
            threadpool.getavailablethreads(out workthreadnumber, out iothreadnumber);

            console.writeline("{0}\n currentthreadid is {1}\n currentthread is background :{2}\n workerthreadnumber is:{3}\n iothreadnumbers is: {4}\n",
                data,
                thread.currentthread.managedthreadid,
                thread.currentthread.isbackground.tostring(),
                workthreadnumber.tostring(),
                iothreadnumber.tostring());
        }
    }
}
program

 

thread与threadpool的一个性能比较

ThreadPool类(线程池)
using system;
using system.diagnostics;
using system.threading;

namespace consoleapp1
{
    class program
    {
        static void main(string[] args)
        {
            const int numberofoperations = 300;
            var sw = new stopwatch();
            sw.start();
            usethreads(numberofoperations);
            sw.stop();
            console.writeline("execution time using threads: {0}", sw.elapsedmilliseconds);

            sw.reset();
            sw.start();
            usethreadpool(numberofoperations);
            sw.stop();
            console.writeline("execution time using threadpool: {0}", sw.elapsedmilliseconds);
        }

        static void usethreads(int numberofoperations)
        {
            using (var countdown = new countdownevent(numberofoperations))
            {
                console.writeline("scheduling work by creating threads");
                for (int i = 0; i < numberofoperations; i++)
                {
                    var thread = new thread(() => {
                        console.write("{0},", thread.currentthread.managedthreadid);
                        thread.sleep(timespan.fromseconds(0.1));
                        countdown.signal();
                    });
                    thread.start();
                }
                countdown.wait();
                console.writeline();
            }
        }

        static void usethreadpool(int numberofoperations)
        {
            using (var countdown = new countdownevent(numberofoperations))
            {
                console.writeline("starting work on a threadpool");
                for (int i = 0; i < numberofoperations; i++)
                {
                    threadpool.queueuserworkitem(_ => {
                        console.write("{0},", thread.currentthread.managedthreadid);
                        thread.sleep(timespan.fromseconds(0.1));
                        countdown.signal();
                    });
                }
                countdown.wait();
                console.writeline();
            }
        }
    }
}
program