python用代码PS图片

博主曾经研究过用photoshop来ps图片，但是无奈对这个软件的天生免疫，始终学不会，所以今天就用代码来对图片进行ps。思想和技术很简单，就是利用numpy来找到需要ps的图片的数组，然后把它抠出来，再把要ps的图片的数组给放进去，就能进行简单的ps了。
在这里，我们需要用到三个库，numpy，cv2和matplotlib。

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 我们来ps金三胖同学
sanpang = cv2.imread('./jinzhengen.png')
plt.imshow(sanpang)

接着就是需要导入要ps的图片：

# 导入一个要替换的脸
dog = cv2.imread('dog.jpg')
plt.imshow(dog[:,:,::-1])

接着我们就开始计算图形的面积：

# 识别到人脸的区域, 需要算法
# 算法已经提供好了
#用算法计算人脸范围
face_zone = face_det.detectMultiScale(sanpang)
# 得到一个ndarray,是人脸的区域
face_zone

# face_zone的输出
array([[182,  62,  61,  61]], dtype=int32)

# 裁切狗脸
dog_face = dog[40:180,70:240]

# 压缩狗脸
dog_face2 = cv2.resize(dog_face,(61,61))

现在我们就可以把狗脸放进原图片里面：

for x,y,w,h in face_zone:
    sanpang[y:y+w,x:x+h] = dog_face2
plt.imshow(sanpang[:,:,::-1])

这里我们就能得到经过ps过后的图片了