中间件之RabbitMQ
RabbitMQ
1. RabbitMQ简单介绍
RabbitMQ是一个实现了AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)高级消息队列协议的消息队列服务,使用以高性能、健壮以及可伸缩性出名的Erlang语言编写的。
主要有两个组件:Exchange
和 Queue
(在 AMQP 1.0 里还会有变动),如下图所示,绿色的 X 就是 Exchange ,红色的是 Queue ,这两者都在 Server 端,又称作 Broker ,这部分是 RabbitMQ 实现的,而蓝色的则是客户端,通常有 Producer 和 Consumer 两种类型:
接下来简单介绍一下RabbitMQ的工作原理:
-
Broker
:消息队列服务进程,此进程包括两个部分:Exchange
和Queue
-
Exchange
:消息队列交换机,按一定的规则将消息路由转发到某个队列,对消息进行过滤 -
Queue
:消息队列,存储消息的队列,消息到达队列并转发给指定的消费方
-
-
Producer
:消息生产者,即生产方客户端,生产方客户端将消费发送到 MessageQueue -
Consumer
:消息消费者,即消费方客户端,接收 MessageQueue 转发的消息 -
Channel
:传输消息的通道,通过通道Producer
和Consumer
可以与Broker
进行通信 -
Message
:生产者发送的数据,一般有两部分:-
payload
:有效载荷,即传输的数据 -
label
:标签,它指的是Exchange
的名字或者是一个tag,用来描述了payload
-
上面的解释有点太专业了,我们现在在此基础上来解释这些名词,并补充一些说法:
Producer
一般一个Message有两个部分:payload 和 label。RabbitMQ也是通过这个label来决定把这个Message发给对应的Consumer。
Consumer
如果有多个Consumer同时订阅同一个Queue中的消息,Queue中的消息会被平摊给多个消费者
Exchange
Exchange是RabbitMQ内的消息交换器。一个Exchange从Producer接收到消息后,一般会指定一个Routing Key,来指定这个消息的路由规则。另外,Routing Key 需要与 Exchange Type 和 Binding Key 联合使用才能最终生效:根据路由规则,匹配查询表中的Routing Key,分发消息到指定的Queue。
Exchange Type
交换机Exchange有如下几种工作模式:
- Direct:点对点发送模式
- Topic:发布订阅模式
- Fanout:分发模式
Queue
队列Queue是RabbitMQ的内部对象,用于存储消息Message。Message最终被Exchange送到Queue中等待Consumer消费,一个Message可以同时被拷贝到多个Queue中。
其实Consumer为了接受Producer的消息,它就得先跟指定Queue进行绑定,绑定后等待Producer将消息传进来,而Queue的创建就是在Consumer要进行绑定前,Producer和Consumer协商好之后,由RabbitMQ创建的。
- 如果Producer发送的消息没有传到对应的Queue的话,那么既Consumer不会得到相应的Message,又Message就会被丢弃。
- 为了使数据不丢失,也就是要有接收数据的Queue,Consumer和Producer都要尽量创建一个Queue(双方商量好要怎么接收数据)。
- 如果Queue绑定了多个Consumer,RabbitMQ使用循环的方式均衡地发送给不同的Consumer。
Binding
在绑定Exchange和Queue的同时,一般会指定一个BindingKey。但是BindingKey并不是在所有情况下都生效,它依赖于ExchangeType。比如在只有介绍的Fanout模式下,在Exchange接收到消息后,就不会将RoutingKey和BindingKey进行比较。
Broker
Broker也就是RabbitMQ Server,作用是维护一条从Producer到Consumer的消息传输路线,保证数据能够按照指定的方式进行传输。
Connection & Channel
Connection 和 Channel都是RabbitMQ对外提供API中最基本的对象。
A Connection represents a real TCP connection to the message broker, whereas a Channel is a virtual connection (AMPQ connection) inside it.
Connection
就是一个连接RabbitMQ Server(即Broker)的TCP连接,Producer和Consumer都是通过TCP连接到RabbitMQ Server的。Channel
是建立在Connection中的虚拟连接,由于建立TCP Connection的开销是巨大的,所以使用Channel来节省开销。Channel是Consumer和Producer对RabbitMQ Server进行一些操作的重要接口,它们大部门业务逻辑操作都是在Channel这个接口中完成的,包括:
- 定义Queue:channel.queueDeclare()
- 定义Exchange:channel.exchangeDeclare()
- 绑定Queue:channel.queueBind()
- 绑定Exchange:channel.exchangeBind()
- 发布消息:
- 接收消息:
之后将单独来介绍Java API!
Virtual Host
Virtual Host是虚拟主机,当有多个不同的用户使用同一个RabbitMQ Server提供的服务时,可以划分出多个VHost,每个用户在自己的VHost中创建Exchange和Queue。
待展开
小节总结
生产者在发送Message时,需要指定Exchange和RoutingKey,Exchange收到Message后,根据自身的ExchangeType按照一定规则将消息转发到相应的Queue中。
-
Exchange Type为
Direct
时- Exchange通过Message中的RoutingKey,与Binding中的BindingKey进行比较,若匹配,则将消息发送到对应的Queue中。
模拟AProducer将带有RoutingKey为toAConsumer的消息通过AExchange发送到AConsumer:
这里Producer发送的Message情况如下:
最后只有BindingKey为toAConsumer的消息队列toAConsumer接收到了消息,所以符合点对点发布。
- Exchange通过Message中的RoutingKey,与Binding中的BindingKey进行比较,若匹配,则将消息发送到对应的Queue中。
-
Exchange Type为
Topic
时- Exchange通过Message中的RoutingKey,与Binding中的BindingKey进行比较,若匹配,则将消息发送到对应的Queue中。
- Topic Exchange说白了就是Direct Exchange的通配符模式
- 这里RoutinKey和BindingKey应该设置为
.*.*.*.*
这种形式
-
Exchange Type为
Fanout
时- Exchange直接将Message发送到与Exchange绑定的Queue,然后Message都能被绑定的Queue接收到,就像广播一样。
可见AProducer发送的所有消息都能被AExchange发送给两个与之绑定的队列,然后被两个Consumer消费。
- Exchange直接将Message发送到与Exchange绑定的Queue,然后Message都能被绑定的Queue接收到,就像广播一样。
2. RabbitMQ安装及使用
RabbitMQ的下载:
在使用RabbitMQ之前需要安装RabiitMQ的运行环境Erlang,就好比使用ActiveMQ的时候需要依赖Java环境,Erlang下载。
接下来运行RabbitMQ:
>cd F:\ProgramFiles\RabbitMQServer\rabbitmq_server-3.8.7\sbin
>.\rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
>.\rabbitmqctl start_app
>.\rabbitmqctl status
这边要注意:
- RabbitMQ的安装路径不能出现中文或者空格!
-
如果运行
>.\rabbitmqctl start_app
时出现(ARGUMENTERROR) ARGUMENT ERROR的话就要将系统用户名改成英文!- https://blog.csdn.net/wls666/article/details/103334152按照上面的修改用户名后,重新运行上面的代码就可以运行了!
- https://blog.csdn.net/wls666/article/details/103326096参考这个博。
解决办法
出错总结:
- 安装路径可能出现中文或者空格
- 系统用户名可能出现中文,要改成英文
- 某个端口被其他占用了(这边我直接将ActiveMQ的服务关闭就可以正常使用了!)
最终出现如下结果表示说明安装是成功的,并且说明现在RabbitMQ Server已经启动了,运行正常,于是就可以打开http://localhost:15672
登录密码都是guest,登录之后可以自己创建管理员:
安装也可以参考这个博主
如果没有administrator的话,就会提示Not management user:
>.\rabbitmqctl list_users
> .\rabbitmqctl set_user_tags guest administrator
3. RabbitMQ的常用操作
待补充
4. RabbitMQ的JavaAPI
5. RabbitMQ Demo for Java
现在我们有若干台试验设备(使用C/C++编程,但是这边假设使用Java),做实验的学生一人连接着一台实验设备,如果每个学生要将实验设备中的数据传输到学生电脑中,我们应该:
- 学生端向实验设备发送请求数据消息
- 实验设备向学生端发送实验数据
有了以上两点分步,我们就可以很明确每步实验设备和学生的角色了,还有就是这两步都是采用发布订阅模式(Pub/Sub)进行Messaging的:
学生向实验设备发送请求数据消息
此时,学生(Producer)向某个实验设备(Consumer)发送请求数据的消息,这边Exchange Type为Topic,RoutingKey和BindingKey我们设置为send.request.*
的形式,
实验设备向学生发送实验数据
反过来,实验设备(Producer)收到学生(Consumer)的请求后,将实验数据传输到学生的电脑上:
Demo代码
首先创建一个工厂类,来返回Connection:
package com.shallwe.rabbitmq.util;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 连接配置
*/
public class ConnectionUtils {
private static String HOST="localhost";
private static Integer PORT=5672;
private static String VIRTUAL_HOST="ShallWe";
private static String USER_NAME="admin";
private static String PASSWORD="admin";
/**
* 获取RabbitMQ的连接
* @return
* @throws IOException
* @throws TimeoutException
*/
public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
//设置服务地址
connectionFactory.setHost(HOST);
//设置端口号
connectionFactory.setPort(PORT);
//设置virtual hosts
connectionFactory.setVirtualHost(VIRTUAL_HOST);
//设置用户名
connectionFactory.setUsername(USER_NAME);
//设置密码
connectionFactory.setPassword(PASSWORD);
//从工厂返回一个连接
return connectionFactory.newConnection();
}
}
实验设备的代码:
package com.shallwe.rabbitmq.demo.labfacility;
import com.rabbitmq.client.*;
import com.shallwe.rabbitmq.util.ConnectionUtils;
import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.lang.reflect.Method;
import java.text.ParseException;
public class LabFacility1 {
private static String EndName = "LabFacility1";
private static String toWhom;
private static String receiveExchange = "AExchangeForTopic";
private static String sendExchange = "BExchangeForTopic";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
String queueName = "to" + EndName;
Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(receiveExchange, "topic"); //接收请求消息Exchange
channel.exchangeDeclare(sendExchange, "topic"); //发送实验数据Exchange
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, receiveExchange, "send.request.1"); //后面这个bindingKey很关键
//实验设备每次先接收到请求消息后再向学生发送实验数据
System.out.println("监听是否有请求消息传入....");
DefaultConsumer LabFacility = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "utf-8");
System.out.println("[Facility Receive]:" + message);
if (true) {
//学生端发送的消息是数字,那么就发送实验数据
System.out.println("实验设备"+EndName+"即向学生端Student"+message+"发送数据....");
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
String labData = "实验数据" + i;
//这边队名使用Consumer的名称
channel.basicPublish(sendExchange, "send.labdata."+message,
null, labData.getBytes("utf-8"));
}
} else {
System.out.println("学生端向实验设备发送其他请求,功能待开发!");
}
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
System.out.println("Waitting to send Lab data!");
//手动应答
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
}
};
Boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(queueName, autoAck, LabFacility);
}
}
学生端的代码:
package com.shallwe.rabbitmq.demo.student;
import com.rabbitmq.client.*;
import com.shallwe.rabbitmq.util.ConnectionUtils;
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Student1 {
private static String EndName="Student1";
private static String toWhom;
private static String sendExchange="AExchangeForTopic";
private static String receiveExchange="BExchangeForTopic";
public static void main(String[] args) throws Exception{
Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(sendExchange, "topic");
channel.exchangeDeclare(receiveExchange, "topic");
String queueName="to"+EndName;
channel.queueDeclare(queueName,false, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, receiveExchange, "send.labdata.1");
DefaultConsumer student=new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message=new String(body,"utf-8");
System.out.println("["+EndName+" Receives]:"+message);
try{
Thread.sleep(1000);
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}finally{
//最后要进行手动应答
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
}
};
//模拟:Student1要求LabFacility2发送数据,发个2就行了!
channel.basicPublish(sendExchange, "send.request.2", null, "2".getBytes("utf-8"));
//模拟:Student1接收到LabFacility发来的数据
Boolean autoAck=false;
channel.basicConsume(queueName,autoAck,student);
//接下来可以试一下客户端发送信息
}
}
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