DAY18 List Set Map集合
一、LinkedList集合
java.util.LinkedList集合是java.util.List的实现类，实现List接口的所有方法(添加，删除，查找，判断是空等) ，它添加，删除元素较快，查询相对慢，但是查询头尾元素较快
LinkedList集合实现双向链表接口，实现从头元素到尾元素的链表和从尾到头元素的链表，目标为了增加元素的检索效率 ，如下图
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RA9Jq1bR-1604883846569)(E:/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9F%B9%E8%AE%AD/java%E5%9F%BA%E7%A1%80/10.28/%E7%AC%94%E8%AE%B0/assets/%E5%8F%8C%E5%90%91.png)]
关于LinkedList实现大量操作头元素和尾元素的方法。 其中必须通过LinkedList的引用创建该对象
public void addFirst(E e) :将指定元素插入此列表的开头。
public void addLast(E e) :将指定元素添加到此列表的结尾。
public E getFirst() :返回此列表的第一个元素。
public E getLast() :返回此列表的后一个元素。
public E removeFirst() :移除并返回此列表的第一个元素。
public E removeLast() :移除并返回此列表的后一个元素。
public E pop() :从此列表所表示的堆栈处弹出一个元素。
public void push(E e) :将元素推入此列表所表示的堆栈。
public boolean isEmpty() ：如果列表不包含元素，则返回true
二、 Set集合
java.util.Set 接口 继承自Collection接口，实现对元素的基本操作 ，与java.util.List区别于 Set集合存储无序，且唯一的元素，List存储有序，且可重复的元素
Set接口的实现类 HashSet 、 LinekedHashSet 、TreeSet
1、HashSet
HashSet集合依据元素的哈希值确定在内存中的存储位置， 所谓Hash值是内存中哈希表的唯一标志，通过哈希值可快速检索到元素所在的位置 ， 所以它查询效率高 ，与HashSet类似结构的包括HashMap 等
创建一个HashSet时，就是创建一个HasMap( 关于HashMap结构后面讲)
什么是哈希表？
在Java1.8以前，哈希表的底层实现采用数组+链表结构，但是这样对于“Hash冲突” （两个对象生成的哈希值一样），即多个元素存储在一个“数据桶”中， 这样查找该元素时，依然效率低下， 为了解决由于哈希冲突导致的数据查询效率低下，JDK8以后将哈希表实现采用 数组+链表+红黑树结构
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-n1UWqaJF-1604883846573)(E:/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9F%B9%E8%AE%AD/java%E5%9F%BA%E7%A1%80/10.28/%E7%AC%94%E8%AE%B0/assets/12.png)]
1.2.HashSet存储自定义对象类型
HashSet对于对象是否相同的依据，判断对象的hashCode值和equals是否相等，如果它们相等则判断元素一致，不能重复添加
public class People {
private int pid;
private String pname;
private int age;
public People(int pid, String pname, int age) {
this.pid = pid;
this.pname = pname;
this.age = age;
}
public int getPid() {
return pid;
}
public void setPid(int pid) {
this.pid = pid;
}
public String getPname() {
return pname;
}
public void setPname(String pname) {
this.pname = pname;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public int hashCode() {
return this.pid;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if(this == obj){
return true;
}
if(obj instanceof People){
People p = (People) obj;
if(p.pid == this.pid && p.getPname().equals(p.getPname())){
return true;
}
}
return false;
}
}
//存储 对象类型
Set<People> sets = new HashSet<>();
People p = new People(1001,"关羽",100);
People p2 = new People(1002,"张飞",100);
People p3 = p2;
System.out.println("p的hashcode："+p.hashCode());
sets.add(p);
// 检查是否为同一个地址
sets.add(p);
sets.add(p2);
sets.add(p3);
// 插入一个重新new的张飞对象 HashSet以 equals和hashcode的结果作为是否重复对象的依据
People p4 = new People(1002,"张飞",90);
sets.add(p4); // 会当做是重复的对象 ，不能添加成功。
System.out.println("sets的长度："+sets.size());
for(People obj : sets){
System.out.println(obj.getPid()+"---"+obj.getPname()+"---"+obj.getAge());
}
1.3 LinkedHashSet
在HashSet中存储的数据是唯一且无序，如何保证数据的有序型，可通过扩展HashSet的子类完成，
java.util.LinkedHashSet ,它实现有序的Hash结构， 它的底层实现使用链表+哈希结构，
创建LinkedHashSet时，就是创建一个LinkedHashMap结构 ，linkeHashSet中如何保证顺序一致性
accessOrder = false; 按照插入的顺序存储 accessOrder = true： 按照访问的顺序存储。
// 创建LinkedHashSet对象
LinkedHashSet<String> set = new LinkedHashSet();
set.add("aaa");
set.add("bbb");
set.add("ccc");
set.add("ddd");
//遍历元素
for(String s : set){
System.out.println(s);
}
1.4 TreeSet
TreeSet实现对Set元素的排序功能， 也包含基础的Set集合功能。 存放在TreeSet中的元素时有序的，默认升序，也可以自定义排序规则。
两种方式实现自定义排序规则
1、对元素（自定义类）实现 java.lang.Comparable 接口，重写 compareTo方法
public class Fruit implements Comparable<Fruit>{
private int id;
private String name;
public int compareTo(Fruit o) {
// return this.id-o.id; 升序
return o.id - this.id;
// 正数： 前一个大于后一个
// 负数： 前一个小于后一个
}
}
// 实现自定义排序规则的方式一 ： 对象实现Comparable接口 (java.lang)
// 重写compareTo 方法。
TreeSet<Fruit> fruitSet = new TreeSet<>();
Fruit f1 = new Fruit(100,"苹果");
Fruit f2 = new Fruit(101,"香蕉");
fruitSet.add(f1);
fruitSet.add(f2);
System.out.println(fruitSet.size());
for(Fruit f : fruitSet){
System.out.println(f.getId()+"---"+f.getName());
}
2、通过匿名内部类的方式 在创建TreeSet时，创建自定义排序规则 ，new Comparator的接口
// 自定义排序规则的方式二： 对treeSet实现匿名内部类 new Comparator(java.util)
TreeSet<Integer> scores = new TreeSet (new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2-o1; //降序
}
});
// 添加元素
scores.add(80);
scores.add(87);
scores.add(90);
scores.add(78);
for(Integer score : scores){
System.out.println(score);
}
// 按照对象的某一属性降序
TreeSet<People> peopleSet = new TreeSet<>(new Comparator<People>() {
@Override
public int compare(People o1, People o2) {
return o2.getAge()- o1.getAge(); // 根据age降序排列
}
});
peopleSet.add(new People(1001,"张飞",100));
peopleSet.add(new People(1002,"刘备",102));
peopleSet.add(new People(1003,"关羽",108));
for(People p : peopleSet){
System.out.println(p.getPid()+"--"+p.getAge());
}
三、Map集合
java.util.Map集合用于存储key-value的数据结构 ，一个键对应一个值，其中键在集合中是唯一的， Value可以重复， 例如 学号与学生的关系，省份编号对应省份信息， 对于Map集合的常用实现类包括 HashMap 、LinkedHashMap、HashTable 、TreeMap 等 。
1、HashMap(重点)
java.util.HashMap 存储无序的，键值对数据，HashMap的实现原理在JDK1.8以前使用 链表+数组结构，1.8以后使用链表+数组+红黑树结构， 使用Hash表的存储方式其检索效果高
特点：
a、HashMap的key唯一，且无序，value不唯一
b、HashMap的key和value 都可以为null
c、对于相同key 元素，它的value会覆盖原始value
HashMap的常用方法
HashMap()
构造一个空的 HashMap ，默认初始容量（16）和默认负载系数（0.75）。
HashMap(int initialCapacity)
构造一个空的 HashMap具有指定的初始容量和默认负载因子（0.75）。
HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)
构造一个空的 HashMap具有指定的初始容量和负载因子。
HashMap(Map<? extends K,? extends V> m)
构造一个新的 HashMap与指定的相同的映射 Map 。
a、put(K key,V value) : 存储key-value 到容器中
b、V get(K key): 根据key 获取对应的value
c、Set keySet(): 返回所有的key，Set集合
d、boolean containsKey(K key): 判断key是否存在
e、clear():清空容器的原始
f、boolean containsValue(V value):判断value是否存在
g、Collection values() : 返回所有的value集合
h、isEmpty（）： 判断是否为空集合
i、remove(Object key) : 根据key删除这个key-value
j、size（）：返回元素的大小
k、Set<Map.Entry<Key,Value>> entrySet(): 返回容器的key-value的实体类的集合，方便遍历元素
HashMap的源码分析
// 创建HashMap对象
Map<String , Integer> cards = new HashMap();
//存储
cards.put("红桃",3);
cards.put("黑桃",3);
cards.put("方片",2);
cards.put("梅花",8);
cards.put("红桃",2); // 会覆盖原始的value
//获取指定key的value元素
System.out.println(cards.get("红桃"));
// 获取所有的key
Set<String> keys= cards.keySet();
//通过遍历所有的key 访问对应的value
for(String k : keys){
System.out.println(k+"-----"+cards.get(k));
}
// 判断key 是否存在， 判断value是否存在
System.out.println("是否有红桃："+cards.containsKey("红桃"));
System.out.println("判断是否有value："+cards.containsValue(2));
// 获取所有的value
Collection<Integer> values = cards.values();
Iterator its= values.iterator();
while(its.hasNext()){
System.out.println("values ----"+its.next());
}
//获取所有的元素
System.out.println(cards.size());
// 遍历map集合元素 entrySet
Set<Map.Entry<String, Integer>> entrys = cards.entrySet();
for(Map.Entry<String, Integer> en : entrys ){
System.out.println("entry遍历方式："+en.getKey()+"-----"+en.getValue());
}
// remove
System.out.println("删除元素："+cards.remove("红桃"));
//清空元素
cards.clear();
System.out.println("元素的大小："+cards.size());
}
2、HashMap的原理以及源码分析
HashMap基于键值对存储，这里讲解的jdk8的源码
HashMap实现步骤：数据结构（数组+链表+红核数）
1、根据key生成对应是hash值（采用Hash函数生成） ，根据hash值找到该元素所在的数组结构中的位置，如果该位置中存在元素，说明产生了哈希冲突，此时JDK8采用元素尾插入法 （JDK7采用头插法） ，将元素放入链表的尾部，这样可能会形成一条长长的链表。
2、当链表长度达到8时，此时会转成 红黑树结构（树形结构的检索效率较高） ，为了提高查询效率。
HashMap中的一些关键属性和方法
/**
* 扩容的临界值，通过capacity * load factor可以计算出来。超过这个值HashMap将进行扩容
* @serial
*/
int threshold;
/**
* 存储键值对的数组，一般是2的幂
*/
transient Node<K,V>[] table;
/**
* 键值对的实际个数
*/
transient int size;
/**
* 记录HashMap被修改结构的次数。
* 修改包括改变键值对的个数或者修改内部结构，比如rehash
* 这个域被用作HashMap的迭代器的fail-fast机制中（参考ConcurrentModificationException）
*/
transient int modCount;
/**
* HashMap的节点类型。既是HashMap底层数组的组成元素，又是每个单向链表的组成元素
*/
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
//key的哈希值
final int hash;
final K key;
V value;
//指向下个节点的引用
Node<K,V> next;
}
//增长因子 0.75
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
几个常用方法分析：
1、get(Object)
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
返回目标Node
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
// 整个数组长度不为空， 且第一个Node不为空 说明已找到对一个的hash位置
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
// 表示当前“桶”的第一个元素 的hash值相同，且 key也相同，说明value 是目标查找对象
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
// 说明一个“桶”中有多个元素， 继续找
if ((e = first.next) != null) {
// 多个元素中 需要先判断是否为 “树”结构，因为超过8个长度就转成了数
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
// 一定是单链表结构 ，依次从头找到尾，看有没有对应的 key
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
2、put(K,V)
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// 获取元素的总长度
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 判断如果当前集合中没有对应的 “桶”，说明没有出现 “Hash碰撞”
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
//如果碰撞了，且桶中的第一个节点就匹配了
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果桶中的第一个节点没有匹配上，且桶内为红黑树结构，则调用红黑树对应的方法插入键值对
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//不是红黑树结构，那么就肯定是链式结构
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//如果到了链表的尾部 ，插入到后面
if ((e = p.next) == null) {
// 创建一个新节点 创建最后节点 next中
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 如果长度大于 8
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
// 将tab 的桶的所有元素 转成 树结构
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
// 如果还没有到达尾部 就找到元素了， 直接返回
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 如果找到该元素 ，需要替换它的 value
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
// 修改次数增加
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
put插入的流程
步骤一： 先判断容器是否为空，为空需要扩容，
步骤二： 根据key 生成hash值，根据hash值找到对应的数组的位置，如果数组位置为空，说明没有hash冲突，直接插入，并长度+1 。
步骤三：如果数组位置的内容不为空，说明产生hash冲突 ，继续通过key查找元素，如果第一个元素存在（说明还没有生产链表）直接返回value 并覆盖value的值。
步骤四： 如果key对应的第一个元素不存在，则此时可能出现链表或红黑树， 如果是红黑树采用树结构的插入法（省略分析过程）。 否则一定是链表结构
步骤五： 如果是链表，将该元素插入到末尾，之后验证整个链表的长度是否大于8 ，如果大于8，将链表转成红黑树结构。
步骤六：插入成功之后，判断整个容器的元素个数是否超出 扩容的临界值（threshold = capacity* 增长因子）
关于JDK7.0和JDK8.0的HashMap有什么区别
1、结构不同
JDK7采用数组+链表 JDK8采用数组+链表+红黑树
2、hash值的计算方式不同
JDK7 table在创建hashmap时分配空间
JDK8 通过key的hashcode计算，在put时分配空间
3、发生hash冲突插入方式不同
JDK7采用头插法，JDK8采用尾插法
4、resize操作方式不同
JDK7重写计算index 的值，JDK8通过判断相应的位是0还是1，要么依旧是原index，要么是oldCap + 原index
3、LinkedHashMap
由于HashMap存储的key是无序，如果需要存储有序的key可使用LinkedHashMap 它依然满足HashMap的所有特点 ，并在此基础上有序
4、TreeMap
TreeMap实现一个可排序的Map集合 ，默认对key升序排列，也可以降序排序，
如果添加元素的key为自定义类，需要实现Comparable接口或Comparator接口。 TreeMap的底层实现是二叉树结构 （有关二叉树的特点 ） ，实现有序的key的分布
// TreeMap 用于存储可排序的Key -Value集合 ，
// 其中key必须实现了排序规则的对象 （包装类，String，自定类）
public static void main(String[] args) {
// 存储学号和分数 默认对key 进行升序
// TreeMap<Integer ,Integer> maps = new TreeMap<>();
TreeMap<Integer,Integer> maps = new TreeMap<>(new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2-o1; // 降序
}
});
maps.put(1003,88);
maps.put(1002,90);
maps.put(1004,80);
maps.put(1001,85);
//输出
Set<Integer> keys = maps.keySet();
for(Integer k : keys){
System.out.println(k+"----"+maps.get(k));
}
// 自定义规则
// 注意 ，如果key不是包装类而是自定义，必须要求该类实现Comparable或Comparator接口
TreeMap<Student ,Integer> stuMap = new TreeMap<>();
stuMap.put(new Student(1001,"张飞"),90);
stuMap.put(new Student(1003,"刘备"),87);
stuMap.put(new Student(1002,"关羽"),96);
// 这里降序排列
for(Map.Entry<Student,Integer> en : stuMap.entrySet()){
System.out.println(en.getKey().getSid() + "---"+ en.getValue());
}
}
class Student implements Comparable<Student>{
private int sid;
private String sname;
public Student(int sid, String sname){
this.sid = sid;
this.sname = sname;
}
public int getSid() {
return sid;
}
public void setSid(int sid) {
this.sid = sid;
}
public String getSname() {
return sname;
}
public void setSname(String sname) {
this.sname = sname;
}
@Override
public int compareTo(Student o) {
return o.sid-this.sid; // this表示前一个对象， o表示后一个对象
}
}
5、HashTable
HashTable 实现 hash结构的key-value集合， 与HashMap很相似， HashTable 是线程安全（它的很多方法是同步操作），它不需要存储null的 key 和value
扩展自 Dictionary类 和 实现Map接口
常用方法 ：
put ()
get()
clear()
containsKey()
containsValue()
它 有一个子类 是 Properties类，用于存储属性文件的 key- value
public static void main(String[] args) {
//创建HashTable 无序
Hashtable<String,String> tables = new Hashtable<>();
// 存储
tables.put("王宝强","马蓉");
tables.put("贾乃亮","李小璐");
tables.put("文章","马伊琍");
//获取 使用所有key遍历 返回枚举类型
Enumeration<String> keys = tables.keys();
while(keys.hasMoreElements()){
String s = keys.nextElement();
System.out.println(s + "---"+ tables.get(s));
}
// 有一个HashTable的子类 Properties
Properties prop = new Properties();
prop.setProperty("username","张三");
prop.setProperty("password","123456");
//获取对应属性名的值
System.out.println("根据属性名获取值："+prop.getProperty("username"));
System.out.println("根据属性名获取值："+prop.getProperty("password"));
}
四、集合常见面试题
1、Collection 和 Collections 的区别？ Array 和Arrays的区别？
Collection是集合的*接口 ，Collections是一个集合工具类 ，它提供大量的操作集合方法，例如排序， 打乱顺序，添加元素等。
Array 表示一个数组对象 ， Arrays是一个数组工具类 ，提供大量的数组操作方法。
2、List 和 Set 的区别？ ArrayList 和 LinkedList的区别
相同点：List、Set 都继承Collection接口
不同点： List 存储不唯一，有序集合元素 ， Set 存储唯一，无序的集合元素
ArrayList 实现数组结构集合，查询比较快，添加，删除效率低
LinkedList实现双向链表结构集合，添加，删除效率高， 查询效率低
3、HashSet 和 TreeSet的区别？
它们都存储唯一集合，都实现Set接口
HashSet无序，底层实现Hash结构的存储， TreeSet有序，可实现自定义排序，存储树形结构
4、HashMap 和 HashSet的区别？
它们都属于Hash结构的集合，存储效率较高 ， HashSet是存储单个元素 ，HashMap存储键值对元素
HashMap实现Map接口，HashSet实现Set接口 ，
5、HashMap 和HashTable的区别
它们都来自Map 的实现类， HashTable 还继承一个父类 Dictionary
- HashMap 的key和value 可以为空，HashTable 的key value 不能为空；
- HashTable 的子类包含key value 的方法
- HashMap线程不安全效率高 ，HashTable线程安全效率低
6、HashMap 和 TreeMap的区别？
它们都实现Map接口 ，TreeMap 有序，HashMap无序， HashMap实现哈希结构 集合，TreeMap实现二叉树集合。
五、JDK8的特性
在JDK8中新增一些特殊功能，一般开发时方便使用， 其中最主要的功能如下
1、接口的默认函数
public interface MyInterface {
public default void defaultMethods(){
System.out.println("这是一个接口的默认方法。");
// 静态方法可以在default方法中调用
staticMethods();
}
public void service();
public static void staticMethods(){
System.out.println("这是接口的静态方法");
}
}
public static void main(String[] args) {
// 创建匿名内部类的方式
MyInterface my = new MyInterface() {
@Override
public void service() {
System.out.println("service方法.....");
}
};
my.defaultMethods();
//通过接口名 调用静态方法
MyInterface.staticMethods();
}
2、Lambda表达式
JDK8中支持一种对方法调用的 简写方式 ，也是一种特殊写法
语法: ([形参名]) ->{ 方法的实现}
这个接口中有且只有一个方法，并对方法实现
原始代码
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("aaa");
list.add("bbb");
list.add("ccc");
list.add("ddd");
// 降序
Collections.sort(list, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return o2.compareTo(o1); //降序
}
})
由于JDK能识别sort的参数二是Comparator ， 并Comparator是函数式接口（一个接口中有且只有一个方法。），实现的一定是唯一的方法名， 所有这里方法名和返回值也省略， 它的简写方式
// 使用lambda表达式 ([形参])->{方法体}
Collections.sort(list ,(String o1,String o2)->{
return o2.compareTo(o1);
});
由于形参的数据类与集合的元素类型一致，这里的形参类型也省略 、return也省略
// 最精简的Lambda
Collections.sort(list ,(o1,o2)->o2.compareTo(o1));
3、函数式接口
函数式接口主要用于满足前面Lambda表达式的语法的使用。 在一个接口中 有且只有一个方法的接口称为 “函数式接口” ，
如何将一个接口定义为函数式接口呢？ 在接口上增加注解 “@FunctionalInterface”
package com.j2008.functionalFun;
@FunctionalInterface // 该注解的意义在于 约束接口只能由一个方法
public interface ConverterInterface<T> {
public String convertStr(T t);
}
//传统写法
ConverterInterface<Integer> con = new ConverterInterface<Integer>() {
@Override
public String convertStr(Integer o) {
return o.toString();
}
};
String ss = con.convertStr(100);
System.out.println(ss);
//使用 lambda表达式写法
ConverterInterface<Date> cons = (o)->o.toLocaleString();
String s = cons.convertStr(new Date());
System.out.println(s);
4、方法和构造器的引用
4.1 方法的引用
在以上接口函数中 这个convert方法的实现 对于java.lang包中是存在相同的方法的，所以 convert的实现可以直接引用已有静态方法 Integer.valueOf 或者 Integer.parseInt
以上代码的实现可以改成这样 ：
语法： 类名 :: 静态方法名
@FunctionalInterface
public interface Convert<F,T> {
//将F转成T
public T convertType (F f);
}
public static void main(String[] args) {
// 原始使用lambda表达式 可以这样写
// 把字符串转成 Integer
Convert<String ,Integer> con = (f)->{
return Integer.parseInt(f);
};
Integer n = con.convertType("888");
// 在lambda基础上，如果实现的方法 已存在，则可直接调用 类名::方法名
Convert<String ,Integer> con2 = Integer::valueOf;
Convert<String ,Integer> con3= Integer::parseInt;
//调用方法实现
Integer n2 = con2.convertType("123");
int n3 = con3.convertType("555");
}
4.2 构造器的引用
当方法的实现 是构造器时，可直接引用构造器
语法: 类名::new
@FunctionalInterface
public interface StudentFactory<T> {
// 参数是创建对象时 的 属性
public T create(int id ,String name);
}
public class Student {
private int sid;
private String sname;
public Student(int sid, String sname) {
this.sid = sid;
this.sname = sname;
}
}
public static void main(String[] args) {
//使用Lambda实现 函数接口的方法
StudentFactory<Student> factory = (id,name)->{
return new Student(id ,name);
};
Student stu1 = factory.create(1001,"张三丰");
System.out.println(stu1);
// 以上写法可以直接换成 引用构造器方式
StudentFactory<Student> factory1 = Student::new;
//创建
Student stu2 = factory1.create(1002,"张无忌");
System.out.println(stu2);
}
5、集合的流式处理
一、集合的流式处理
在JDK8以后，提供对集合的流式操作，对集合的元素可以向“流水”一样，依次方便，遍历，排序等，它是“不可逆的”（访问后面元素之后不能再次返回前面元素 ） ， 根据流的处理方式不同，可以分为 串行流和并行流， 串行流表示同一时间只能有一个流式操作，而并行流可以有多个流式操作。
流返回的结果包括中间操作和 最终操作
中间操作：它的返回值依然是 流对象 ，例如 排序、过滤、去重
最终操作： 返回值是特定的结果类型 ，例如 遍历，取最大值，最小值或返回新的集合
常用方法：
stream() :将一个集合流式化
filter()： 按条件过滤，里面使用lambda表达式
sort(): 排序集合元素
distinct： 过滤重复元素
reduce() : 将集合的所有元素累加或拼接
map()； 映射一个新的集合 对集合元素变更输出
collect():返回一个新集合
max（） min()：返回集合最大值或最小值
get (): 获取集合计算的结果
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList();
for(int i = 0 ;i<7;i++){
list.add(i+1);
}
// 1、过滤 filter() 过滤掉偶数
list.stream().filter( param ->param%2==1 )
.forEach(System.out::println); //遍历元素
// 2、排序 sort() 降序
list.stream().sorted((o1,o2)->o2-o1).forEach(System.out::println);
// 3 map() 映射一个新的集合 ， 如果是奇数 输出奇数 ，否则偶数
list.stream().map(
param -> param%2==1?"这个元素是奇数":"这是偶数"
).forEach(System.out::println);
list.add(1);
list.add(1);
System.out.println("去重元素");
// 4 distinct（） 去除重复元素
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
// 5 reduce() 将集合的所有元素 累加（或拼接）
int sum = list.stream().reduce((o1,o2)->o1+o2).get();
System.out.println("总和："+sum);
// 6 collect 返回一个新的集合
List<Integer> list2= list.stream().filter(param->param%2==1).collect(Collectors.toList());
System.out.println("遍历新集合");
list2.stream().forEach(System.out::println);
// 7、最大和最小
int max = list2.stream().max((o1,o2)->o1-o2 ).get();
System.out.println("最大值："+max);
int min = list2.stream().min((o1,o2)->o1-o2 ).get();
System.out.println("最小值："+min);
}
上一篇： 漫画：“旋转数组”中的二分查找
下一篇： day18学习整理-Python模块