数据库SQL优化大总结

（1）选择最有效率的表名顺序
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理

（2）WHERE子句中的连接顺序： 
可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

（3）SELECT子句中避免使用‘*’：
Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 
这意味着将耗费更多的时间。

（4）减少访问数据库的次数：

（5）通过内部函数提高SQL效率：

（6）整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。

（7）使用表的别名(Alias)：

（8）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

（9）SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。 

数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案

1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.
char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符
的空间的，如果是varchar这样的变长字段， null 不占用空间。
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num = 0

3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎
放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以这样查询：
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like ‘%abc%’

7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2 = 100
应改为:
select id from t where num = 100*2

8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，
select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’       -–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0    -–‘2005-11-30’   
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

9.Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，
同时带来大量日志。

10.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 
的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
一个表的索引数最好不要超过6个

11.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，
并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言
只需要比较一次就够了。

12.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。