欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  网络运营

数据结构与就算法(选择排序)

程序员文章站 2022-04-02 11:17:50
1>什么是选择排序,选择排序和插入排序的思想差不多,也分已排序区间和未排序区间,只是在排序期间,选择排序总是从未排序区间找到最小的值,插入到已经排序区间的最后面这就是选择排序的思想。下面我们用图解说下2>如何分析选择排序的时间复杂度,是否稳定排序,是否原地排序? 在选择排序期间,不需要额外的存储空间老存放数据,所以选择排序是原地排序, 在选择......

1>什么是选择排序,选择排序和插入排序的思想差不多,也分已排序区间和未排序区间,只是在排序期间,选择排序总是从未排序区间找到最小的值,插入到已经排序区间的最后面这就是选择排序的思想。下面我们用图解说下

数据结构与就算法(选择排序)

2>如何分析选择排序的时间复杂度,是否稳定排序,是否原地排序?

        在选择排序期间,不需要额外的存储空间老存放数据,所以选择排序是原地排序,

        在选择排序期间,即使数据是有序的,都会从未排序区间遍历查找到最小的元素,若数据是无序的,也都必须从未排序区间找到最小元素,插入到已经排序区间的末尾,所以选择排序的最好最坏情况下的时间复杂度都是O(n^2)

     我们着重来讲一下选择排序是否是稳定排序,比如数据2,3,4,2,1,在第一次排序,首先会找到未排序区间的最小数据1,会与第一个2进行交换位置,此时原始数据中的2位置前后发生变化,所以选择排序是不稳定排序.

3>下面我们来空间下冒泡排序,插入排序,选择排序复杂度的比较


 

  最好复杂度 最坏复杂度 是否原地 是否稳定
冒泡 O(n) O(n^2)
插入 O(n) O(n^2)
选择 O(n^2) O(n^2) 不是

总结:这3种排序算法使用于小规模数据排序,因为他们所决定的时间复杂度随着数据量的增大,时间复杂度增大的速率较快,

本文地址:https://blog.csdn.net/w5201314ws6123/article/details/85973706