基础

关键词

database           数据库
collection           数据库表/集合
document          数据记录行/文档
field                   数据字段/域
index                 索引
primary              主键，MongoDB将_id作为主键

MongoDB - 连接

mongod --fork --logpath://log_path --datapath://data_path

MongoDB - 操作

数据库操作：

use db_name                 #切换到da_name数据库，不存在则创建数据库
show dbs                    #查看所有数据库（没有数据的库除外）
db.dropDatabase()           #删除当前数据库
db.collection.drop()        #删除集合
db.collection.remove({})    #清空集合

文档（数据）操作：

db_name.insert({'name':'value'})     #插入数据
db.collection.insert(document)       #插入文档

db.collection.update(
    <query>,  #查询条件
    <update>,  #update对象和操作符
    {
        upsert: <boolean>,        #可选，如果记录不存在是否插入新对象，默认False
        multi: <boolean>,         #可选，默认只更新找到的第一条记录，默认为False
        writeConcern: <document>  #可选，抛出异常的级别
    }
)

db.collection.save(
    <document>,                   #用来替换的文档数据
    {
        writeConcern:<document>   #可选，抛出异常的级别
    }
)

db.collection.remove(
    <query>,    #删除条件
    {
        <justOne>，               #可选，如果设置为True或1，则只删除1条
        <writeConcern: <document> #可选，抛出异常的级别
   ｝
)

db.collection.find()              #非格式化显示所有数据
db.collection.find().pretty()     #格式化显示所有数据
db.collection.findOne()           #只查询一条数据

查询条件语句 query

db.collection.find({'by':'value'}).pretty()           #by "= value"
db.collection.find({'likes': {$lt: 50}}).pretty()     # likes < 50 
db.collection.find({'likes': {$lte: 50}}).pretty()    # likes <= 50
db.collection.find({'likes': {$gt: 50}}).pretty()     # likes > 50
db.collection.find({'likes': {$gte: 50}}).pretty()    # likes >= 50
db.collection.find({'likes': {$ne: 50}}).pretty()     # likes != 50

操作符 $

db.collection.find({'by':'value'}, {'like': {$lt:50}}).pretty()  #find可以传入多个参数

db.collection.find(
    {
        $or:[                    # $or 操作符，满足后续任一条件则输出
            {key1: value1}, {key2: value2}
        ]
    }
).pretty()

db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "by1"},{"title": "title1"}]}).pretty()
# and 与 or 联用，组合查询

db.collection.find({'title' : {$type: 2}})    #type操作符，判断指定属性类型，较少用

db.collection.find().limit(num)    #limit操作符，指定输出数据数量
db.collection.find().skip(num)     #skip操作符，跳过指定数量后查询

db.collection.find().sort(1/-1)    #sort排序，1为升序，-1降序

索引 index

添加索引可以有效的加快指定数据的查询速度

db.collection.ensureIndex({key: 1})           #创建索引

聚合 aggregate

主要用于处理数据，统计、求和、平均值等

db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERTION)  # 基本格式

db.collection.aggregate(
    [
        {
            $group :         #给查询后的数据分组标识
                {
                    _id : "$user",    #格式化输出，user
                    num_tutorial : {$sum : 1}    #计算总和
                }
         }
    ]
)
$sum: 计算综合
$avg: 计算平均值
$min: 获取集合的最小值
$max: 获取集合的最大值
$push: 在结果文档中插入值到一个数组
$addToSet: 在结果文档中插入值到一个数组中，不创建副本
$first: 根据排序获取第一个文档数据
$last: 根据排序获取最后一个文档数据