tensorflow查看所有变量和checkpoint保存的变量

当tensorflow加载训练好的模型时，如果现在创建的图中变量与保存的不一致时，就会报错，报出类似这样的错误

NotFoundError (see above for traceback): Key Variable not found in checkpoint [[Node: save/RestoreV2

这时我们可以打印出所有变量名，比较有什么不同

对于checkpoint保存的：

from tensorflow.contrib.framework.python.framework import checkpoint_utils
var_list = checkpoint_utils.list_variables(config.pre_model_dir)
for v in var_list:
    print(v)

对于当前全局变量：

    for variable_name in tf.global_variables():
        print(variable_name)

比较有什么不同，然后改成一致，就可以加载