CSV文件导入Python，遇到问题解决

#导入相应模块
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import os 
import pandas as pd
import numpy as np
import csv

#定义一个空列表  
data_list = []
file_in = "/Desktop/touzhiren/"
file_out = "/Desktop/tzrhz1126.csv"

for info in os.listdir(file_in): 
    domain = os.path.abspath(file_in)    #获取文件夹的路径 
    info = os.path.join(domain,info)    #将路径与文件名结合起来就是每个文件的完整路径  
    data = pd.read_csv(info,encoding="GBK")    
    data_list.append(data)
        
all_data = pd.concat(data_list)
all_data = all_data.drop_duplicates(["账务流水号"],keep="last")
all_data.tail()

# 将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True
all_data.to_csv(file_out,index=False,sep=',')
print("succesfully")

其中在data = pd.read_csv(info,encoding=“GBK”) 这里出现错误；总是显示"GBK"类型不对；
但是我昨天跑程序都没问题；
后来我用了 open(info,“rb”,“GBK”)，虽然能够保证导入数据，但数据出现错误；
没办法，还是得在文件中寻找问题。
在 data = pd.read_csv(info,encoding=“GBK”) 下面一行加了1列 print（info），终于找到问题文件（2000多个CSV文件里面，夹杂了1个文本）；
将文本提出来后，问题解决了；以后会吸取教训；