Java8中的Stream数据流的实例分析

Stream使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象。接下来通过本文给大家分享java8中的Stream数据流知识，感兴趣的朋友一起看看吧

Stream是java8引入的一个重度使用lambda表达式的API。Stream使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象。直观意味着开发者在写代码时只需关注他们想要的结果是什么而无需关注实现结果的具体方式。这一章节中，我们将介绍为什么我们需要一种新的数据处理API、Collection和Stream的不同之处以及如何将StreamAPI应用到我们的编码中。

筛选重复的元素

Stream 接口支持 distinct 的方法， 它会返回一个元素（根据流所生成元素的 hashCode和equals方法实现）的流。

例如，以下代码会筛选出列表中所有的偶数，并确保没有 重复。

List<Dish> dishes = Dish.menu.stream()
.filter(Dish::isVegetarian)
.collect(Collectors.toList());

跳过指定数量的元素

Stream 支持 skip(n) 方法，返回一个扔掉了前n个元素的流。如果流中元素不足n个，则返回一 个空流。limit(n) 和 skip(n) 是互补的

List<Dish> dishSkip = Dish.menu.stream().filter(d -> d.getCalories() > 300).skip(2) //去掉符合要求的集合中的前2个元素后返回
.collect(Collectors.toList());
dishSkip.forEach(System.out::println);

map 操作

Stream 支持 map 方法，它会接受一个函数作为参数。这个函数会被应用到每个元素上，并将其映 射成一个新的元素

List<String> list = st.skip(0).limit(2).map(s->s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());

元素求和

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3,4,5,1,2);
int sum1 = numbers.stream().reduce(0,(a, b) -> a + b);
System.out.println(sum1);
int sum2 = numbers.stream().reduce(0,Integer::sum);
System.out.println(sum2);

最大值

int max = numbers.stream().reduce(0,Integer::max);
System.out.println(max);

最小值

//reduce不接受初始值，返回一个Optional对象（考虑流中没有任何元素的情况）
Optional<Integer> min = numbers.stream().reduce(Integer::min);
min.ifPresent(System.out::println);

总结

以上就是Java8中的Stream数据流的实例分析的详细内容，更多请关注其它相关文章！