路径总和-树112-C++

算法思路：

递归：

观察要求我们完成的函数，我们可以归纳出它的功能：询问是否存在从当前节点 root 到叶子节点的路径，满足其路径和为 sum。

假定从根节点到当前节点的值之和为 val，我们可以将这个大问题转化为一个小问题：是否存在从当前节点的子节点到叶子的路径，满足其路径和为 sum - val。

不难发现这满足递归的性质，若当前节点就是叶子节点，那么我们直接判断 sum 是否等于 val 即可（因为路径和已经确定，就是当前节点的值，我们只需要判断该路径和是否满足条件）。若当前节点不是叶子节点，我们只需要递归地询问它的子节点是否能满足条件即可。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:

    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        if(root == nullptr) return false;
        if(root->left == nullptr && root->right == nullptr){
            return targetSum == root->val;
        }
        return hasPathSum(root->left,targetSum-root->val) || hasPathSum(root->right,targetSum-root->val);
    }
};

广度优先搜索：

首先我们可以想到使用广度优先搜索的方式，记录从根节点到当前节点的路径和，以防止重复计算。这样我们使用两个队列，分别存储将要遍历的节点，以及根节点到这些节点的路径和即可。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:

    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        if(root == nullptr) return false;
        queue<TreeNode*> q_node;
        queue<int> q_val;
        q_node.push(root);
        q_val.push(root->val);
        while(q_node.empty() == 0){
            TreeNode* curr = q_node.front();
            int temp = q_val.front();
            q_node.pop();
            q_val.pop();
            if(curr->left == nullptr && curr->right == nullptr){
                if(temp == targetSum) return true;
                else continue;
            }
            if(curr->left){
                q_node.push(curr->left);
                q_val.push(curr->left->val + temp);
            }
            if(curr->right){
                q_node.push(curr->right);
                q_val.push(curr->right->val + temp);
            }
        }
        return false;
    }