Python学习笔记整理（python 3）

一、tuple（元组）

tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，如：

classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

classmates这个tuple不能变了，它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的，你可以正常地使用classmates[0]，classmates[-1]，但不能赋值成另外的元素

不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple

tuple的陷阱

要定义一个只有1个元素的tuple，如果你这么定义：

t = (1)
t
1

定义的不是tuple，是1这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。
所以，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：

t = (1,)
t
(1,)

Python在显示只有1个元素的tuple时，也会加一个逗号,，以免你误解成数学计算意义上的括号。

最后来看一个“可变的”tuple：

t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
t[2][0] = 'X'
t[2][1] = 'Y'
t
('a', 'b', ['X', 'Y'])

二、Python中list类型切片

1、基本用法

①con[start_index]：返回索引值为start_index的对象

②con[start_index: end_index]：返回索引值为start_index到end_index－1之间的连续对象

③con[start_index: end_index : step]：返回索引值为start_index到end_index-1之间，并且索引值与start_index之差可以被step整除的连续对象，即步长

2、缺省用法

①con[start_index: ]：缺省end_index，表示从start_index开始到序列中最后一个对象

②con[: end_index］：缺省start_index，表示从序列中第一个对象到end_index-1之间的片段

③con[:]：缺省start_index和end_index，表示从第一个对象到最后一个对象的完整片段

④con[::step]：缺省start_index和end_index，表示对整个序列按照索引可以被step整除的规则取值

可以用负数做切片。负数用在从序列尾开始计算的位置

s[::-1]可视为翻转效果

3、Numpy中的二维ndarray切片

对于一维数据的具体用法和Python中的类似

对于二维数值用法如下，X[:,:]用逗号分隔两个维度，对于每个维度用法一样，以下面这个二维数组为例：

x[:,1] 取x轴方向所有值，y轴等于1，结果：

x[1:3,1] 取x轴 x大于等于1，小于3，y轴等于1，结果：

三、lambda表达式简单用法

对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

# ###################### 普通函数 ######################
# 定义函数（普通方式）
def func(arg):
    return arg + 1

# 执行函数
result = func(123)

# ###################### lambda ######################

# 定义函数（lambda表达式）
my_lambda = lambda arg : arg + 1

# 执行函数
result = my_lambda(123)

四、__call__

class X(object):
    def __init__(self, a, b, range):
        self.a = a
        self.b = b
        self.range = range
    def __call__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b
        print('__call__ with （{}, {}）'.format(self.a, self.b))
    def __del__(self, a, b, range):
        del self.a
        del self.b
        del self.range

>>> xInstance = X(1, 2, 3)
>>> xInstance(1,2)
__call__ with (7, 8)