python实训记录 One day

One day 打基础

python变量

作用：在内存中开辟空间，存储各种人类感知的数据，定义别名，用于引用
操作：创建文件，文件名称引用，文件内容存储数据

数据类型

• 数值： number
• 字符串： str
• 布尔： bool
• 序列：有多个元素组成
• 列表： list
• 元组： tuple
• 字典： dict key：value（类似于map）

a = 521
b = 5.21
c = "你是谁"
d = True
list1=[]
tuple1=()
dict1={}

print(type(a), type(b), type(c),type(d), type(list1), type(tuple1),type(dict1))

动态数据类型

python变量类型决定是由=赋值决定，动态变化数据类型
（变量数据类型由等号右侧类型决定，同样随时因右侧数据类型的变化而变化，因此是动态的，不像java、c++等需要类型转换）

one = "一起去爬山吗？"
two = "我还有机会吗？"
print("动态数据",type(one))

one = 5.21
print("动态数据",type(one))

转换类型

把数据类型转换成其他类型

• int()
• float()
• str()
• list()
• tuple()
• dict()

print('521.1314',int(521.1314))
print('521',float(521))
print('521',type(str(521)))
print('一起去爬山',list('一起去爬山'))
print('我还有机会吗',tuple('我还有机会吗'))
# zip 压缩序列
# zip(key=[len],value=[len]) 1,2,3 4,5,6 = ((1,4),(2,5),(5,6))
# dict key:value ((1,4),(2,5),(5,6)) = {1:2,3:4,5:6}
print("KEY:VALUE",dict(zip([1,2,3],[4,5,6])))

序列

列表、元组、字典，字符串，学习序列对象的属性、函数

字符串

由若干个字符元素组成的特殊序列，只能保存字符类型

• 长度 len｜len()
• 索引 str[index]
• 切片 str[start:last] 0:len-1

spe = "你是谁我是谁"
print("str-len长度",spe.__len__(),len(spe))
print("str-index索引",spe[0],spe[len(spe)-1])
print("str-index切片索引",spe[0:8],spe[:8],spe[0:],spe[:]) 
print("拼接",spe + "!!!!!")
print("多倍输出",spe * 5)
# 内置函数
c = spe.count("，")
print("统计",c)
stp = spe.strip("你是谁")
print("剔除",stp)
rep = spe.replace("你是谁","我是你")
print("替换",rep)
jo = "".join("521")
print("关联字符",jo)

列表

若干不同数据类型的元素组成，可以对数据进行增删改查

spe = "你是谁我是谁"
spe_list = list(spe)
print("list-len长度",spe_list.__len__(),len(spe_list))
print("list-index索引",spe_list[0],spe_list[len(spe_list)-1])
print("list-index切片索引",spe_list[0:8],spe_list[:8],spe_list[0:],spe_list[:]) 
print("拼接",spe_list+[1,2,3,4,5])
print("多倍输出",spe_list*5)
# 内置函数
c = spe_list.count("s")
print("统计",c)
spe_list=[1,12,14,4,2,5,7,8,9]
print("max",max(spe_list))
print("min",min(spe_list))
spe_list.sort()
print("排序",spe_list)
spe_list.reverse()
print("反转",spe_list)
# 修改
spe_list[0] = 20
# 添加和插入
spe_list.append(200)
spe_list.insert(0,100)
print(spe_list)
# 移除和清空
spe_list.remove(20)
print("移除",spe_list)
print("清空",spe_list.clear())

元组

由多个不同数据元素组成的序列，对初始数据有一个保护，所以不能修改、删除、添加数据

tuple1 = ("一","二","三","四","五")
print("tuple-len长度",tuple1.__len__(),len(tuple1))
print("tuple-index索引",tuple1[0],tuple1[len(tuple1)-1])
print("tuple-index切片索引",tuple1[0:3],tuple1[:3],tuple1[0:],tuple1[:]) 
print("拼接",tuple1+(1,2,3,4,5))
print("多倍输出",tuple1*5)

字典

保存数据结构 key:value，key是自定义索引(唯一)，推荐str、int，value保存的值

star_dict = {"name":"张杰","sex":"男","age":18}

print("dict-len长度",len(star_dict))
print("dict-key索引",star_dict["name"],star_dict["sex"])

# 添加新集合
star_dict["tag"] = "偶像"
print(star_dict)

# 修改
star_dict["tag"] = "歌手"
print(star_dict)

# 删除
del star_dict["tag"]
print(star_dict)

# 内置函数
print("keys()",star_dict.keys())
print("values()",star_dict.values())
print("items()",star_dict.items())

star_dict.clear()
print(star_dict)

迭代器 for in 循环 while 循环

用于快速迭代序列，遍历

# /n 跨行 结束 “ ”空白符号 空格 间隔，模块范围 4个
i = 0
while i<5:
    i+=1
    print("i-",i)
else:
    print("end")

条件关键字

• in 判断是否包裹，包裹返回true，不包裹false
• not 取非，相反值
• or 或
• and 与

for item in range(0,10):
    print("item-",item)
    
#for char in "*fan":
#   print("char-",char)
    
#for li in [1,2,3,4]:
#   print("list-",li)   
    
star_dict = {"name":"张杰","sex":"男","age":18}

for key in star_dict.keys():
    print("key-",key) 

for value in star_dict.values():
    print("value-",value) 
    
for key,value in star_dict.items():
    print("key,value-",key,value)

Python函数 方法

可以定义执行某一段业务的代码块，模块化，阅读性提高，复用性，二次重构方便迭代，方便维护
声明 def name 函数引用 (自定义参数：可用于接受外部数据):

• 函数体
• 具体执行的业务模块

局部变量只能在其生命周期内使用，变量改变只引起当前变量改变，无法影响全局变量

def count(n:int) -> list: 
    """
    文档描述：该函数count用于计算斐波那契数列
    keywork：1
    n：int类型的值
    return:result[] list类型
    """
    
    result = []
    a,b = 0,1
    while a<n:
        print(a,end=" ")
        a,b = b,a+b
        result.append(a)
        
    return result # 返回调用位置

count(200)

# 函数重命名
f = count

r = f(200)
print(r)

# 函数文档和标注
print(count.__doc__)
print(count.__annotations__)

# lamda表达式 创建匿名函数关键字
x  = 50
test = lambda y:x+y
test(100)

# 内嵌入的lamda表达式
def counts(x):
    # x = 400
    return lambda y:x+y

r1 = counts(400)
r1(100)

# 全局变量和局部变量
def test():
    # 局部变量不是对全局的引用，所以不能修改全局的值
    global x
    x += 100
    print(x)

test()

print(x)

参数多种形态

1. 必备参数:必须传递的参数
2. 命名参数:通过参数的名称直接赋值，可以不用参考顺序
3. 缺省参数:参数设置默认值，可以不用传递数据
4. 不定长度参数
   4.1 元组参数 *tup
   4.2 字典参数 **dict

def running(name1,name2,name3="王五",*tup,**dic):
    print("测试",name1,name2,name3,tup,dic)


running("张三","李四")
running(name2="王二麻子",name1="小红") 

running("张三","李四","王二麻子","王五","王二麻子",name4="小红",name5="小明")

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