(一)OpenCV图像处理基础_04_图像操作

1. 读写图像
   imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像
   Imwrite 保存图像文件，类型由扩展名决定
2. 读写像素
   读一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1）
   Scalar intensity = img.at(row , col);
   或者 Scalar intensity = img.at(Point(x, y));
3. 读一个RGB像素点的像素值 及 修改像素值
   Vec3f dst = src.at(row ,col);
   float blue = src.at(row, col)[0];
   float green = src.at(row, col)[1];
   float red = src.at(row, col)[2];

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	// 加载图像
	Mat src;
	src = imread("../path.jpg");

	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load image..." << endl;
		return -1;
	}

	// 显示图像
	namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("src", src);

	//单通道
	/*
	Mat gray_dst;
	cvtColor(src, gray_dst, COLOR_BGR2GRAY);//转化为单通道
	// 显示灰度图像
	namedWindow("gray_dst", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("gray_dst", gray_dst);

	int height = gray_dst.rows;
	int width = gray_dst.cols;

	for (int row = 0; row < height; row++)
	{
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			int gray = gray_dst.at<uchar>(row, col);//获取gray_dst灰度图的像素值
			gray_dst.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;//灰度图反差值
		}
	}
	// 显示灰度图像反差值
	namedWindow("gray_dst_div", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("gray_dst_div", gray_dst);
	*/

	//多通道
	Mat dst;
	dst.create(src.size(), src.type());//拷贝src
	/*
	int height = dst.rows;
	int width  = dst.cols;
	int nc     = dst.channels();
	for (int row = 0; row < height; row++)
	{
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			if (nc == 1)
			{
				int gray = dst.at<uchar>(row, col);//获取gray_dst灰度图的像素值
				dst.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;//灰度图反差值
			}
			else if (nc == 3)	//将多通道图像 通道值改为反差值
			{
				//获取原图的三个通道值
				int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
				int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
				int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
				//通道值 改为 反差值
				dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - b;
				dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - g;
				dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - r;
			}
		}
	}
	*/
	bitwise_not(src, dst);//将多通道图像 通道值改为反差值 opencv库函数

	// 显示多通道图像反差值
	namedWindow("dst_div", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("dst_div", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

输出结果: