tensorflow环境搭建

安装tensorflow

使用Anaconda安装，(安装anaconda之前可以不安装Python)，下载anaconda安装完毕之后，在所有程序中找到这个Anoconda Prompt打开

1.新建环境

输入指令

conda create -n py3

这样就创建了一个名称为py3的python环境，环境的路径在anaconda\envs下

2.切换环境

activate py3

3.安装tensorflow

conda install tensorflow

接下来提示输入[y/n]，都输入y

4.测试是否安装成功

如上图，没有报错，则表示安装成功。推荐新建环境来安装包，不轻易改动base环境。

tensorflow环境测试

import tensorflow as tf

# 解决提示CPU支持AVX,AVX2计算，但是这个tf版本不支持的办法
# 1.直接忽略，会影响计算速度
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import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
'''
#2.去官网源码安装,计算速度快2-3倍
'''
下载tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
cmd执行命令pip install [路径]
[路径]为tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl的路径
'''


# 创建两个常量
a = tf.constant([1,2],name = 'a')
b = tf.constant([2,1],name = 'b')
result = a+b
# 开启一个回话
sess = tf.Session()
result = sess.run(result)
print('result = ',result)

# 运行结果

'''

以上代码在vs2017上编译通过

如何在vs2017上写python网上教程很多，实在有问题的，可以q我：2452871021

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