Tensorflow 环境的搭建

1先安装上了

   brew

2 通过brew安装上了 pip

3 然后进行下面的操作

sudo pip install --upgrade virtualenv

接下来, 建立一个全新的 virtualenv 环境. 为了将环境建在 ~/tensorflow 目录下, 执行:

$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
$ cd ~/tensorflow

然后, ** virtualenv:

$ source bin/activate  # 如果使用 bash
$ source bin/activate.csh  # 如果使用 csh
(tensorflow)$  # 终端提示符应该发生变化

4.安装Tensorflow

在 virtualenv 内, 安装 TensorFlow:

python版本

对应不同python版本有不同安装包（下面tensorflow版本为1.0.0，现在截止目前最新的是1.8.0rc0版本）：

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl
 
# Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-py2-none-any.whl

# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.0-py3-none-any.whl
 
# Mac OS X, GPU enabled, Python 3.4 or 3.5:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-py3-none-any.whl

(tensorflow)$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

执行完上面的步骤，就可以再pycharm中选择上面的环境创建项目了