欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

MongoDB概念集合

程序员文章站 2022-03-28 20:13:31
...

最近公司用MongoDB,整合一下网上的优缺点,学习下MongoDB

没有找到原作者

一:MongoDB的优点和缺点

优点

  • 面向文档存储(类JSON数据模式简单而强大)
  • 动态查询

  • 全索引支持,扩展到内部对象和内嵌数组

  • 查询记录分析

  • 快速,就地更新

  • 高效存储二进制大对象 (比如照片和视频)

  • 复制和故障切换支持

  • Auto- Sharding自动分片支持云级扩展性

  • MapReduce 支持复杂聚合

  • 商业支持,培训和咨询

缺点

  • 不支持事务(进行开发时需要注意,哪些功能需要使用数据库提供的事务支持)
  • MongoDB占用空间过大 (不过这个确定对于目前快速下跌的硬盘价格来说,也不算什么缺点了)
  • MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具,这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方
  • 在32位系统上,不支持大于2.5G的数据(很多操作系统都已经抛弃了32位版本,所以这个也算不上什么缺点了,3.4版本已经放弃支持32 位 x86平台)

 

没有找到原作者

你究竟在什么时候更需要MongoDB

你期望一个更高的写负载

默认情况下,对比事务安全,MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据,那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB,比如一个1000万美元的交易。

不可靠环境保证高可用性

设置副本集(主-从服务器设置)不仅方便而且很快,此外,使用MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点(或数据中心)故障转移。

未来会有一个很大的规模

数据库扩展是非常有挑战性的,当单表格大小达到5-10GB时,MySQL表格性能会毫无疑问的降低。如果你需要分片并且分割你的数据库,MongoDB将很容易实现这一点。

使用基于位置的数据查询

MongoDB支持二维空间索引,因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。

非结构化数据的爆发增长

给RDBMS增加列在有些情况下可能锁定整个数据库,或者增加负载从而导致性能下降,这个问题通常发生在表格大于1GB(更是下文提到BillRun系统中的痛点——单表格动辄几GB)的情况下。鉴于MongoDB的弱数据结构模式,添加1个新字段不会对旧表格有任何影响,整个过程会非常快速;因此,在应用程序发生改变时,你不需要专门的1个DBA去修改数据库模式。

缺少专业的数据库管理员

如果你没有专业的DBA,同时你也不需要结构化你的数据及做join查询,MongoDB将会是你的首选。MongoDB非常适合类的持久化,类可以被序列化成JSON并储存在MongoDB。需要注意的是,如果期望获得一个更大的规模,你必须要了解一些最佳实践来避免走入误区。

 

 

作者:姜健
链接:https://www.zhihu.com/question/20059632/answer/110863218
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


MongoDB的特点和适用场景

实用性

MongoDB是一个面向文档的数据库,它并不是关系型数据库,直接存取BSON,这意味着MongoDB更加灵活,因为可以在文档中直接插入数组之类的复杂数据类型,并且文档的key和value不是固定的数据类型和大小,所以开发者在使用MongoDB时无须预定义关系型数据库中的”表”等数据库对象,设计数据库将变得非常方便,可以大大地提升开发进度。

可用性和负载均衡

MongoDB在高可用和读负载均衡上的实现非常简洁和友好,MongoDB自带了副本集的概念,通过设计适合自己业务的副本集和驱动程序,可以非常有效和方便地实现高可用,读负载均衡。而在其他数据库产品中想实现以上功能,往往需要额外安装复杂的中间件,大大提升了系统复杂度,故障排查难度和运维成本。

扩展性

在扩展性方面,假设应用数据增长非常迅猛的话,通过不断地添加磁盘容量和内存容量往往是不现实的,而手工的分库分表又会带来非常繁重的工作量和技术复杂度。在扩展性上,MongoDB有非常有效的,现成的解决方案。通过自带的Mongos集群,只需要在适当的时候继续添加Mongo分片,就可以实现程序段自动水平扩展和路由,一方面缓解单个节点的读写压力,另外一方面可有效地均衡磁盘容量的使用情况。整个mongos集群对应用层完全透明,并可完美地做到各个Mongos集群组件的高可用性。

数据压缩

自从MongoDB 3.0推出以后,MongoDB引入了一个高性能的存储引擎WiredTiger,并且它在数据压缩性能上得到了极大的提升,跟之前的MMAP引擎相比,压缩比至少可增加5倍以上,可以极大地改善磁盘空间使用率。

其他特性

相比其他关系型数据库,MongoDB引入了”固定集合”的概念。所谓固定集合,就是指整个集合的大小是预先定义并固定的,内部就是一个循环队列,假如集合满了,MongoDB后台会自动去清理旧数据,并且由于每次都是写入固定空间,可大大地提升写入速度。这个特性就非常适用于日志型应用,不用再去纠结日志疯狂增长的清理措施和写入效率问题。另外需要更加精细的淘汰策略设置,还可以使用TTL索引(time-to-live index),即具有生命周期的索引,它允许为每条记录设置一个过期时间,当某条记录达到它的设置条件时可被自动删除。

在某些LBS的应用中,使用MongoDB也有非常巨大的优势。MongoDB支持多种类型的地理空间索引,支持多种不同类型的地理空间查询,比如intersection,within和nearness等。

MongoDB不适用的应用场景

在某些场景下,MongoDB作为一个非关系型数据库有其局限性。MongoDB不支持事务操作,所以需要用到事务的应用建议不用MongoDB,另外MongoDB目前不支持join操作,需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。


MongoDB云数据库的优势

通常使用MongodB一般有个方案,一是在主机上自己搭建,另外一个就是使用云计算厂商提供的MongoDB云数据库产品。相对自建MongoDB而言,以公有云UCloud的云MongoDB举例,使用MongoDB云数据库主要有以下优势

1 部署流程

UCloud是最早提供云MongoDB产品的云计算厂商,相对其他云计算厂商而言,配置也是最为灵活的。UCloud云MongoDB提供了2.4,2.6,3.0和3.2四个最为常用的版本,除了可自定义磁盘容量和内存上限外,客户可根据自身业务需求创建单实例MongoDB,任意节点数量的副本集,任意节点数量的configsvr和mongos,以及选择创建普通磁盘和SSD磁盘的MongoDB。

MongoDB概念集合

2 弹性扩容和统一管理

弹性扩容是云计算的一个非常巨大的优势,在MongoDB云数据库中,可以非常方便地实现内存在线升降级和磁盘升降级,已经资源的申请和释放,从而最高效地实现了容量规划。另外在自建DB中如果实例达到一定的规模,集中化的管理往往会成为一个较大的运维成本,MongoDB在云数据库中可以根据项目和业务种类进行分组,比如相同的业务使用统一的配置文件,从而有效地减少了运维成本。

MongoDB概念集合

 

MongoDB概念集合

 

3 备份管理

在自建的MongoDB中,备份的管理往往也较为混乱,另外还需要额外的磁盘空间去存取备份文件。在MongoDB云数据库中,基本上各个云服务商都提供有成熟的备份策略,同样以UCloud举例,它可保存7次自动备份,3次手工备份,并根据自己的业务低峰期设置每天的定时备份时间段,还可以设置是否从secondary节点进行备份

MongoDB概念集合

 

4 监控和告警

自建MongoDB中,数据库本身的监控项一般通过脚本获取mongostat的结果实现,CPU,内存,磁盘使用率等监控项还需要额外再写脚本,并配置好相应的告警策略。使用MongoDB云数据库,可提供非常丰富的监控项和告警策略,及时地发现和处理性能瓶颈。

MongoDB概念集合

 

5 故障处理

使用MongoDB云数据库,当DB所在的物理机出现硬件故障或者DB本身出现性能问题,云计算厂商往往具备非常丰富的故障处理经验,可保障在最短的时间内恢复服务。另外,虽然云数据库虽然禁止客户登陆DB所在的物理机,不过一般云计算厂商比如UCloud可以提供错误日志下载等功能,方便客户去定位故障原因。

MongoDB概念集合



迁移到云数据库

一般MongoDB的迁移上云的策略都是通过副本集的高可用性来实现,不过需要首先保证网络的连通性(这一点一般云计算厂商都会负责或协助打通)。通过将云DB作为自建DB的Secondary节点,当两边的数据达到完成一致,确认数据正常后,手工做一次高可用的切换,使得服务整理从自建DB切换到云DB。当切换完成后,云DB可成功选举成为新的Primary节点,这时即可在新的Primary节点上rs.remove移除自建DB节点,从而实现了MongoDB上云的平滑迁移。下面已自建的MongoDB是三个节点组成的副本集为例,现在想迁移到云上,方案图如下

 

MongoDB概念集合

当数据完全一致后,人为地将旧主库关闭,并将Mongodb云数据库中的一个Secondary节点提升为新的Primary节点

MongoDB概念集合

确认业务正常,数据没有问题后,在MongoDB云数据库的Primary节点中挨个删除自建DB的数据节点即可。

另外,部分云计算厂商,比如UCloud已经推出完整的MongoDB数据库上云工具,用户可自行调用API即可实现MongoDB迁移到云数据库。

相关标签: MongoDB