有趣的python小项目，利用python制作一款截图识别软件！

先给大家推荐一款截图软件，非常方便，可以把截出的图片放置到窗口上

并且可以随意移动，这个是微软开发的一款工具：snipaste

 

支持各类电脑系统，先简单介绍一下它的用法，f1截图，ctrl+c把图片复制到剪贴板，方便下次使用（ctrl+v）。

 

我们要做一款截图工具，也就是模仿这款软件的功能。

利用到的python模块有：

1. import keyboard
2. from pil import imagegrab
3. from time import sleep

keyboard为我们的键盘记录模块，判断我们是否按下了f1键，pil为我们的图片处理库，导入了其中的剪贴板模块。

    if not keyboard.wait('f1'):
        if not keyboard.wait('ctrl+c'):
            sleep(0.05)
            img = imagegrab.grabclipboard()
            img.save('test.png')

若未按下f1那么程序处于阻塞状态，只有按下后代码才会向下执行。 先f1截图，然后ctrl+c保存我们的图片到剪贴板。

最后把图片从剪贴板中取出来保存为 test.png。

 

图片保存后就要识别， 这里利用到的是百度云的接口。

可以看到人工智能产品中提供文字识别接口。注册账号登陆，点击进入通用文字识别即可。

 

选择立即使用，创建一个应用。会自动生成一些秘钥。

最后点技术文档：

选择python-sdk，右方箭头指的是前面生成的秘钥，把这段代码复制下来，然后把接口说明内连接服务器的代码也拷贝下来即可！

    """ 你的 appid ak sk """
    app_id = ''
    api_key = ''
    secret_key = ''

    client = aipocr(app_id, api_key, secret_key)
    """ 读取图片 """
    file_path = r'test.png'

    def get_file_content(path):
        with open(path, 'rb') as fp:
            return fp.read()

    image = get_file_content(file_path)

    """ 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
    response = client.basicgeneral(image)
    all_text = ''
    for i in response['words_result']:
        all_text += i['words']+'\n'
    print(all_text)

最终的效果：

 

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