matplotlib 可视化 —— cmap（colormap）

                     

<a href=“http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html”, target="_blank">color example code: colormaps_reference.py — Matplotlib 2.0.0 documentation

由其文档可知，在 colormap 类别上，有如下分类：

• perceptual uniform sequential colormaps：感知均匀的序列化 colormap
• sequential colormaps：序列化（连续化）色图 colormap；
  • gray：0-255 级灰度，0：黑色，1：白色，黑底白字；
  • gray_r：翻转 gray 的显示，如果 gray 将图像显示为黑底白字，gray_r 会将其显示为白底黑字；
  • binary
• diverging colormaps：两端发散的色图 colormaps；
  • seismic
• qualitative colormaps：量化（离散化）色图；
• miscellaneous colormaps：其他色图；
  • rainbow

1. matplotlib

• 设置 cmap 的几种方式：

  plt.imshow(image, cmap=plt.get_cmap('gray_r'))plt.imshow(image, cmap='gray_r')plt.imshow(image, cmap=plt.cm.binary)

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2. ListedColormap

class ListedColormap(Colormap):    """Colormap object generated from a list of colors.    ...    """

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from matplotlib.colors import ListedColormapcolors = ('lightgreen', 'cyan', 'gray', 'r', 'b')cmp = ListedColormap(colors[:np.unique(y_train)])

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