分布式计算自动部署

对于一个分布式计算的应用,如果不需要自动部署，将工头工人程序文件分别部署到相应机器运行即可,不需要过多配置。

fourinone2.0可以支持自动化class和jar包部署,class和jar包只需放在工头机器上， 各工人机器会自动获取并执行，兼容操作系统，不需要进行安全密钥复杂配置.

假设有一个分布式计算job，包括三个程序文件：
JobCtor:包工头实现
JobWorker：农民工实现
JobHelp：工人帮助类

如果需要自动部署，可以将上面三个class文件都放置在工头机器上，并在工头实现里指定工人实现类
在JobCtor里通过下面代码设置：
wks[0].setWorker(new JobWorker());

运行步骤如下：
1、启动ParkServerDemo（它的IP端口已经在配置文件的PARK部分的SERVERS指定）

2、由于工人的实现类不放置在工人机器上，那么请在每台工人节点机器上启动MigrantWorker类
java -cp fourinone.jar; com.fourinone.MigrantWorker 192.108.0.8 2008 helloworker
这里启动MigrantWorker指定的几个参数依次是“工人节点ip信息”、“端口信息”、“工人类型”

3、运行JobCtor

可以看到工头动态分发JobWorker和JobHelp到工人节点机器上执行，每台工人机器节点只需要有fourinone.jar和config.xml即可

如果将上面三个class文件打包成jar包，需要在上面启动MigrantWorker时增加一个jar名称参数，表示会自动请求执行该jar包

配置注意：如果使用自动部署，工头机器会自动启动http服务，http服务ip和端口在WEBAPP部分的SERVERS配置，需要设置为工头机器ip，并保持工头和工人机器的SERVERS配置一致。如果在同台机器上模拟自动部署，需要注意parkServer和工头不重复启动http服务（可以将park部分配置的<STARTWEBAPP>false</STARTWEBAPP>设置为关闭）。

有包名时注意：
1、工头、工人在同一个包下比如com.job，需要在包根目录启动工头
java -cp fourinone.jar; com/job/JobCtor

2、工头、工人不在同一个包下
x/job/JobCtor.class
x/com/job/JobWorker.class
x为根目录，在x目录下运行：
java  -cp fourinone.jar; job/JobCtor

附件是demo

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开发包及指南下载地址：
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