scrapy中Pipeline的使用

Pipeline模块的作用：

• 清理HTML数据
• 验证抓取的数据(检查项目是否包含某些字段)
• 检查重复项(并将其删除)
• 将刮擦的物品存储在数据库中

过滤与存储实例：

将数据修改过滤，之后保存至本地

# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
# 
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
class XiaohuaPipeline(object):

    # 爬虫开始执行一次
    def open_spider(self, spider):
        self.fp = open('joke.txt', mode='w', encoding='utf-8')

    # 爬虫关闭时执行一次
    def close_spider(self, spider):
        self.fp.close()

    # 交给优先级低的继续执行
    def process_item(self, item, spider):
        item['time'] = u'4月'+item['time']
        self.fp.write('%s, %s， %s\n' % (item['title'], item['href'], item['time']))
        if item['time']=='4月25日':
            #返回的结果给下一级，如果没有那么就会报错
            return item

根据模块里的提示：请不要忘记配置setting

(数值0~1000，越小优先级越高)

setting里的ITEM_PIPELINES解释：
里面是以字典的形式进行存放

xiaohua：代表爬虫项目名

pipelines:代表模块名

xiaohuaPipeline：代表类名

里面的  点   ：代表下一级的意思

去重实例：

from scrapy.exceptions import DropItem
class DuplicatesPipeline(object):
    #初始化数据，定义一个空集合，这里需注意集合的特性，无序不重复
    def __init__(self):
        self.ids_seen = set()
    def process_item(self, item, spider):
        #判断这个数据是否已经在集合里了，如果在抛出自定义异常，如果不在添加此数据，并返回数据给下一级
        if item['time'] in self.ids_seen:
            raise DropItem('Duplicate item found: %s'% item)
        else:
            self.ids_seen.add(item['time'])
            return item

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