python json模块

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。

任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示，例如字符串、数字、对象、数组等。但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型：

1、对象表示为键值对
2、数据由逗号分隔
3、花括号保存对象
4、方括号保存数组

在python中，有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块 ：
1、Json 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load
2、pickle 模块也提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

dumps和dump序列化方法

1、dumps只完成了序列化为str。
2、dump必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中 。

import json 


print(json.dumps([]))  # dumps 可以格式化所有的基本数据类型为字符串 
print(json.dumps(1))  # 数字 
print(json.dumps('1'))   # 字符串 

dict_a = {"name":"Tom", "age":23} 
print(json.dumps(dict_a ))     # 字典 

a = {"name":"Tom", "age":23} 
with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f: 
	# indent 超级好用，格式化保存字典，默认为 None，小于 0 为零个空格 
	f.write(json.dumps(a, indent=4)) 
	# json.dump(a,f,indent=4)   # 和上面的效果一样 
	

loads和load 反序列化方法

1、loads 只完成了反序列化。
2、load 接收文件描述符，完成了读取文件和反序列化 。

cc = json.loads('{"name":"Tom", "age":23}') 
print(cc['name']) 
with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f: 
	aa = json.loads(f.read()) 
	f.seek(0) 
	bb = json.load(f)    # 与 json.loads(f.read()) 

print(aa) 
print(bb) 

json 和 picle 模块

json模块和picle模块都有 dumps、dump、loads、load四种方法，而且用法一样。
不用的是json模块序列化出来的是通用格式，其它编程语言都认识，就是普通的字符串， 而picle模块序列化出来的只有python可以认识，其他编程语言不认识的，表现为乱码 不过picle可以序列化函数，但是其他文件想用该函数，在该文件中需要有该文件的定义 。

总结
1、json序列化方法：
dumps：无文件操作 dump：序列化+写入文件

2 、json反序列化方法：
loads：无文件操作 load： 读文件+反序列化

3、json模块序列化的数据 更通用
picle模块序列化的数据 仅python可用，但功能强大，可以***函数

4、格式化写入文件利用 indent = 4

5、json模块可以序列化和反序列化的 数据类型 见 python对象（obj）与json对象的对应关系表 上面。