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DP-LeetCode1143. 最长公共子序列(Python)

程序员文章站 2022-03-24 20:37:09
...

1、题目描述

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。

若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。

DP-LeetCode1143. 最长公共子序列(Python)DP-LeetCode1143. 最长公共子序列(Python)

DP-LeetCode1143. 最长公共子序列(Python)

2、代码详解

DP-LeetCode1143. 最长公共子序列(Python)

DP-LeetCode1143. 最长公共子序列(Python)

DP-LeetCode1143. 最长公共子序列(Python)

class Solution(object):
    def longestCommonSubsequence(self, text1, text2):
        """
        :type text1: str
        :type text2: str
        :rtype: int
        """
        m, n = len(text1), len(text2)
        # 构建 DP table 和 base case
        dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        # 进行状态转移
        for i in range(1, m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if text1[i - 1] == text2[j - 1]:  # 找到一个 lcs 中的字符
                    dp[i][j] = 1 + dp[i - 1][j - 1]
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])

        return dp[-1][-1]

text1 = 'abcde'
text2 = 'ace'
s = Solution()
print(s.longestCommonSubsequence(text1, text2))

DP-LeetCode1143. 最长公共子序列(Python)DP-LeetCode1143. 最长公共子序列(Python)

参考题解:

labuladong:

https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/solution/dong-tai-gui-hua-zhi-zui-chang-gong-gong-zi-xu-lie/

相关标签: 动态规划