scrapy-items & spider

1. Items

   #获取item属性值
   item['title']
   item.get('title')			
   item.keys()
   item.items()
   		
   

2. spider

   对spider来说，爬取的循环类似下文:

   1. 以初始的URL初始化Request，并设置回调函数。 当该request下载完毕并返回时，将生成response，并作为参数传给该回调函数。

      spider中初始的request是通过调用 start_requests() 来获取的。
      start_requests() 读取 start_urls 中的URL， 并以 parse 为回调函数生成 Request 。

   2. 在回调函数内分析返回的(网页)内容，返回 Item 对象或者 Request 或者一个包括二者的可迭代容器。 返回的Request对象之后会经过Scrapy处理，下载相应的内容，并调用设置的callback函数(函数可相同)。

   3. 在回调函数内，您可以使用 选择器(Selectors) (您也可以使用BeautifulSoup, lxml 或者您想用的任何解析器) 来分析网页内容，并根据分析的数据生成item。

   4. 最后，由spider返回的item将被存到数据库(由某些 Item Pipeline 处理)或使用 Feed exports 存入到文件中。

   虽然该循环对任何类型的spider都(多少)适用，但Scrapy仍然为了不同的需求提供了多种默认spider。

3. allowed_domains

   可选。包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)。 当 OffsiteMiddleware 启用时， 域名不在列表中的URL不会被跟进。

4. start_urls

   URL列表。当没有制定特定的URL时，spider将从该列表中开始进行爬取。 因此，第一个被获取到的页面的URL将是该列表之一。 后续的URL将会从获取到的数据中提取。

   这个列表中的url会被依次取出并爬取。

5. start_requests()

   如果您想要修改最初爬取某个网站的Request对象，您可以重写(override)该方法。

     start_url = ['']
    def start_requests(self):
        for i in range(100):  # 爬31页数据差不多了
            url = self.start_url[0] + '&s=' + str(i * 44)
            yield scrapy.FormRequest(url=url, callback=self.parse)
   

   回顾url

    from urllib import parse
    import string
    
    #生成url
    
    qs={
        "page_start":20*4
    }
    
    url=url+parse.urlencode(qs)
    
    #解决url中文的问题
    url='https://s.taobao.com/search?q=手机&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=' \
            'tbindexz_20170306&p4ppushleft=5%2C48&'
    
    url=parse.quote(url,safe=string.printable)
    
    
    print(url)
   

   动态爬虫