算法简述
所谓快速排序算法是基于交换排序和递归思想的,它的速度的确如名字所示——快!并且这种一算一般被用作数量级比较大的数据当中,在大数据中有着很重要的地位。
算法流程
下面是快速排序算法的流程:
1、首先设定一个分界值(一般都是取中间或者第一个数),通过该分界值将数组分成左右两部分; 2、将数组中大于等于分界值的数值放在分界值的右边,将数组中小于等于分界值的数值放在分界值的左边;
3、然后左右两边的数组又可以按照这个方式进行独立排序;
4、重复这个过程,可以看出这是一种递归的思想,当递归到最后,整个数组也就排序完成;
实例讲解
下面通过一个例子来讲解一下:对数组int[] arr = {34,25,65,33,16,78,43,22}进行快速排序
- 取33为分界值,用i,j两个引用从两端进行遍历,i从左边依次遍历直到找出比33大的数34(即arr[0]),j从右依次遍历直至找到比33小的数22(即arr[7])交换这两个数的位置:
{22,25,65,33,16,78,43,34}
- 然后i向右移,j向左移进行遍历,经过一轮后:{22,25,16,33,65,78,43,34}
- 接下来通过递归调用,将左右数组进行排序。
代码片段
语言组织能力有限,直接上代码:
/**
* 排序算法之快速排序
* 参数arr为需要排序的数组
* 参数left为数组的起始下角标即0
* 参数right为数组的最后下角标即arr.length-1
*/
private void quickSort(int[] arr,int left,int right)
{
int f,t;
int rtemp,ltemp;
ltemp = left;
rtemp = right;
f = arr[(left+right)/2];
//经过一轮排序,已经将数组分为左右两部分
while(ltemp<rtemp)
{
while(arr[ltemp]<f)
{
++ltemp;
}
while(arr[rtemp]>f)
{
--rtemp;
}
if(ltemp<=rtemp)
{
t = arr[ltemp];
arr[ltemp] = arr[rtemp];
arr[rtemp] = t;
--rtemp;
++ltemp;
}
}
if(ltemp == rtemp)
{
ltemp++;
}
//进行递归排序
if(left<rtemp)
{
quickSort(arr,left,ltemp-1);
}
if(ltemp<right)
{
quickSort(arr,rtemp+1,right);
}
}
总结
快速排序的精髓在于分治思想,分而治之,它的时间复杂度为O(nlog2n)。