Python多线程中多参数问题

要注意的一点是：传递给进程的参数必须是可序列化的，常见的数据类型都是可序列化的，自定义的类一般是不可序列化的，（在java中有将自定类写为可序列化的方式，不知道python中有没有，懒得查了）如果需要在进程中使用自定义类的对象，而不想多次初始化，可以将自定义类对象设为全局变量。（下面方式一的 [解决办法] 链接中我曾这样试过是可以的）

方式一：每个进程使用不同的参数 x 和相同的参数 y

def work(x, y):
    return x + y
    
from functools import partial
x = [1,2,3,4,5]
partial_work = partial(work, y=1)    # 提取x作为partial函数的输入变量
results = pool.map(partial_work, x)

这种情况也可以把 y 设置为全局变量，参见我的另一篇文章中的 解决方法

方式二：每个进程使用不同的参数x、y

def work(x_y):
    x = x_y[0]
    y = x_y[1]
    return x + y

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,1,1,1,1,1]
x_y = zip(x, y)                     # 可以使用多个参数，只要保证每个参数长度相同，都是可迭代的即可
results = pool.map(work, x_y)

方式三：每个进程使用不同的参数 x、y

def work(x, y):
    return x + y

from pathos.multiprocessing import ProcessingPoll as Pool
pool = Pool(4)
results = pool.map(work, x, y)